tf_geometric 适用于TensorFlow 1.x和2.x的高效友好的图形神经网络库。 受rusty1s / pytorch_geometric的启发,我们为TensorFlow构建了一个GNN库。 主页和文档 主页: : 文档: : () 论文: 高效友好 我们使用消息传递机制来实现图神经网络,它比基于密集矩阵的实现高效,并且比基于稀疏矩阵的实现更友好。 另外,我们为复杂的GNN操作提供了简单而优雅的API。 下面的示例构造一个图,并在其上应用多头图注意力网络(GAT): # coding=utf-8 import numpy as np import tf_geometric as tfg import tensorflow as tf graph = tfg . Graph ( x = np . random . randn ( 5 , 20 ),
2021-12-21 14:52:20 186KB Python
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主动自加噪与高效纠错编码结合的物理层安全传输.pdf
2021-12-21 09:14:20 417KB 编码 编码算法 编码规则 参考文献
创建一个内插/外插,以将 2D/3D 源网格的数据内插/外插到 2D/3D 目标网格上。 网格可以是结构化的、非结构化的、分散的。 您也可以选择执行最小二乘曲线拟合。 remapper/interpolant/extrapolant 被构造一次。 在这个阶段不需要数据。 只要源网格和目标网格相同,您就可以使用此投影仪将数据从一个网格转换到另一个网格。 所需要的只是矩阵乘法。 对于具有许多数据字段(或随时间变化的数据)但源网格和目标网格未更改的情况,此方法非常有效。 在其他一些包中,例如 NCL、ESMF 和 SCRIP,这称为插值权重。 但是,在此代码中,您还可以进行推断。 如果您设置 n=3,它将是三次插值,如果您设置 n=4,它将是四阶插值/外插,依此类推。 但是,不要让 n 变得太大,否则您将面临 Runge 现象。 我建议从测试 M 文件开始,以熟悉代码及其使用方式。 如果您使用此
2021-12-21 01:04:27 51KB matlab
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摘 要:将时钟芯片DS1302应用于温室C02增施控制器中,提出一种利用其内部RAM 存储数据的方法,在其内部RAM 地址与时间之间建立一种映射关系,根据这种关系,存储数据时不需要保存相应的时间;在读取数据时,可以根据映射关系将数据与其相应的时间计算出来传递给用户。对CO2浓度数值进行编码压缩后再进行存储。这些措施提高了DS1302内部RAM 的利用效率,可存储更多数据。这种方法可推广到其他按一定时间间隔保存小容量数据的场合。   DS1302是美国Dallas公司生产的一种定时芯片,可以向用户提供年月日时分秒等时间信息,广泛应用于时钟电路和各种计时定时场合。其内部具有31 BRAM,可以存
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2019ai开发者大会,旷视研究院张祥雨博士关于如何进行轻量级神经网络模型设计所做的精彩分享,以手机人脸解锁为例,详细介绍了轻量级架构、模型搜索、模型裁剪方面的技术
2021-12-20 16:30:24 7.38MB 深度学习 模型优化 轻量级 旷视
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高效蓝光GaN发光二极管和激光器
2021-12-20 15:12:01 151KB 论文
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并行3D Barnes-Hut N体仿真 版本2.0.0 的并行高性能C ++实现,用于模拟N体系统并将其可视化。 CUDA GPU加速,交互式仿真查看器,有损仿真数据压缩以及对其他编译器(非GCC)的优化支持即将推出。 见 画廊 上面是较旧项目的快速渲染且分辨率降低的渲染。 全尺寸3D演示即将推出。 正在Google Compute Engine上进行模拟。 入门 从github签出仓库,并用cmake项目 $ git clone https://github.com/oliverzh2000/parallel-barnes-hut.git $ cd parallel-barnes-hut $ cmake ./ DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebinfo $ make $ ./nbody --help 有关详细的使用信息,请参见。 使用~10^7到~10
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SCE-UA 方法是一种通用的全局优化程序。 它最初是由段青云博士在水文系博士论文工作中开发的和水资源,亚利桑那大学,图森,AZ 85721,美国。 论文题目为“A Global Optimization Strategy for Efficient and Effective Calibration of Hydrological Models”。 该程序已被修改,使其更容易用于解决用户感兴趣的问题。 该算法在题为“Effective and Efficient Global Optimization for Conceptual Rainfall-Runoff Models”的文章中有详细描述,Water Resources Research, Vol 28(4), pp.1015-1031, 1992; 以及 Q. Duan、VK Gupta 和 S. Sorooshian 撰写的题
2021-12-18 13:44:05 419KB matlab
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从Altium原理图迁移转换到Cadence17.2的高效方法,效果比其他方法方便快捷,准确度高,如果AD原理图比较标准的话,可以完美转换
2021-12-17 17:45:49 2.95MB AD CADENCE
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xarray 是一个开源 Python 包,让多维数组处理更加简单、高效并有趣
2021-12-17 15:50:36 2.86MB Python开发-其它杂项
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