受大肠杆菌细菌菌落觅食行为的启发，本文提出了一种针对复杂优化问题的新型细菌菌落觅食优化（BCFO）算法。 BCFO的主要思想是通过结合细菌趋化性，细胞间通信和自适应搜索策略来开发适应性和协作性的生命周期模型。提出的BCFO是一种更具细菌性的模型，该细菌在整个觅食过程中会动态分裂和死亡，种群数量会随着算法的运行而变化。细胞之间的通讯使细菌在趋化步骤中向更好的方向滚动，以加快收敛。通过自适应搜索策略，每种细菌都可以在探索和开发之间保持适当的平衡。提出了在模型下通过不同策略组合的BCFO的七个版本，并在静态和动态基准上进行了测试。然后将所提出的算法应用于动态RFID网络优化的实际应用。所有这些测试的统计分析突出显示了由于有益组合而带来的显着性能改进，并表明所提出的算法优于参考算法。
2021-03-18 21:16:45
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本文提出一种彩色图像车牌定位方法(LPLCCED). 首
先利用细胞神经网络(CNN)模型导出一种与车牌颜色特征相结合的车牌定位专用边缘检测算法, 将车牌的颜色对约束条件融
合到边缘检测算法中, 本专用边缘检测算法可以大大缩小车牌初步定位的范围. 接下来提出一种针对车牌特征的边缘滤波算
法, 最后根据车牌结构和纹理特征对候选区域进行判别验证. 该流程的各个环节都可以通过硬件实现,
2021-03-15 10:28:14
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