SQLEXPR_x64_CHS.exe,用于测试和学习。

查看sqlite加密数据库工具

超市收银系统代码量3000行左右。界面迭代利用循环嵌套。涉及sqlite3数据库使用。

Android 电子书阅读器，支持扫描本地小说文件，在线搜索小说文件，数据库sqlite，开发工具eclipse

C# sqlite 批量更新及性能测试

本程序实现了MFC引入Sqlite数据库，并演示了最基本的MFC操作Sqlite数据库的方法，最吸引人的是程序引入了加密的SQlite.dll库，使需要数据加密的朋友省去了自己写加密算法的麻烦，开发平台是基于VS2008

气候分析 该项目的目标是使用Python和SQLAlchemy进行基本的气候分析和数据集的数据探索。 数据包含在SQLite数据库中。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了所有分析。 数据集 使用的工具 PyCharm-Python IDE Jupyter笔记本 Python-熊猫，NumPy，Matplotlib，SQLAlchemy，Datetime，Flask，Scipy 任务 将sqlite表反映到SQLAlchemy中 使用SQLAlchemy create_engine连接到sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base（）将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement的类的引用。 降水分析 设计了一个查询以检索最近12个月的降水数据。 从数据集中的最后日期算起的一年后的日期。

冲浪分析 概述 在此项目中，我们使用Jupyter Notebook进行了瓦胡岛的天气分析，并浏览了存储在SQLite数据库中的Weather Data。我们生成了摘要，并使用Flask在网页中显示结果。我们还完成了挑战中的两个摘要统计。 挑战中完成了以下任务。 确定6月的摘要统计信息。 确定12月的摘要统计信息。 资源 数据源：hawaii.sqlite 软体：Python 3.7.6，Visual Studio Code，1.52.1 结果 表1列出了6月份的摘要统计信息，表2列出了12月份的摘要统计信息。 表1 6月份摘要统计 表2十二月汇总统计 我们的结果表明： 6月的温度观测数大于12月的温度观测数。 6月有1700次总温度观测值，12月有1517次总温度观测值。 6月的平均气温高于12月。 6月的平均气温为74.94，12月的平均气温为71.04。差异为3.9。 12月的

C#下基于System.Data.SQLite做的sqlite数据操作，包括建表、增加、删除和查询。 vs2008工程，全部源代码，可编译和运行。

方便对SQLite数据库加密解密的小工具 功能实现参考了此网文：https://www.cnblogs.com/landv/p/11183634.html 要在C#里调用也参考以上连接，文章里有源码范例