气候分析：在Jupyter笔记本中使用SQLite，SQLAlchemy，NumPy，Pandas和Matplotlib分析夏威夷的气候数据-源码

气候分析 该项目的目标是使用Python和SQLAlchemy进行基本的气候分析和数据集的数据探索。 数据包含在SQLite数据库中。 使用SQLAlchemy ORM查询，Pandas和Matplotlib完成了所有分析。 数据集 使用的工具 PyCharm-Python IDE Jupyter笔记本 Python-熊猫，NumPy，Matplotlib，SQLAlchemy，Datetime，Flask，Scipy 任务 将sqlite表反映到SQLAlchemy中 使用SQLAlchemy create_engine连接到sqlite数据库。 使用SQLAlchemy automap_base（）将表反映到类中，并保存对这些名为Station和Measurement的类的引用。 降水分析 设计了一个查询以检索最近12个月的降水数据。 从数据集中的最后日期算起的一年后的日期。