【摘 要】 股票信息系统主要是以股民作为使用对象而开发的。其系统开发的任务主要包括数据库的设计与维护、客户端应用程序的开发等两个方面。对于前者要求建立起的数据库具有完整性和一致性,且具有一定的数据安全性如用户需要密码才能使用等,而对于后者则要求程序界面友好、功能完备等特点。经过分析,本系统选用Microsoft公司的 Visual C++6.0作为前端开发工具,利用其提供的集成开发环境及各种控件,来达到对股票信息进行管理(主要包括增加、删除、查询、分析)的目的。 【关键词】股票信息系统、Visual C++ 6.0、管理、实现、程序设计
2021-12-22 15:30:55 831KB 股票信息系统 Visual C++ 6.0
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2021-12-22 15:08:05 532KB 股票信息管理系统
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2021-12-22 14:46:37 39KB 股票
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股票交易系统,一个main函数直接全部搞定,好用又便宜!!!!!!
2021-12-22 14:27:36 482KB C++ 股票
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主要目标,针对某只股票,下载历史股价数据,模拟买入和卖出操作,计算持仓份数,累计盈亏。依赖:excel2007或更高版本,需要支持vba,启用宏。 步骤: 1.输入股票代码,和日期范围。 2.点击“下载数据”。 3.输入买入份数,卖出份数。 4.自动计算持仓份数,累计盈亏。 注意事项: 请不要修改sheet名称。 如果有新的股票,可手动添加到“股票代码”页面
2021-12-22 14:02:39 183KB 股票 模拟交易
技术指标 技术指标存储库提供了用于对开/高/低/收盘(OHLC)股票价格数据进行技术分析的工具。 techindicators.py代码包含Python 3.6函数,该函数使用Numpy库计算各种技术指标(移动平均线,RSI,MACD,CCI等)。 关联的Jupyter笔记本演示了techindicators.py中包含的所有功能的使用。 Jupyter笔记本中显示的图是使用Matplotlib和mpl_finance模块创建的。 为什么要创建另一个技术分析工具? 已经有许多工具可用于使用Python进行技术分析。 其中大多数涉及将数据分析库和/或Python包装器用于技术分析库 。 那么,
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抓取新浪财经上股票数据的matlab代码
2021-12-22 11:13:39 1019B 股票 新浪财经
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股东通常就是公司的老板或高管,通过提取相关的股票的股东有助于对股票进行详细分析研究 Tushare金融大数据开放社区(免费提供各类金融数据和区块链数据 , 助力智能投资与创新型投资) 先在下面的链接里注册账号一个账号 https://tushare.pro/register?reg=323095 第一步获取股票代码列表 ```python import pandas as pd import tushare as ts ts.set_token('79d165xxxx')#设置token,只需设置一次 #ts.set_token括号中的内容需要先注册个人账号,再在个人账号的个人主页下面的接口
2021-12-21 23:33:05 41KB python 股东 股票
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统计A股股票基金持仓市值及基金数量变化情况,统计期限为2021年3季度、1季度公募基金在A股各股票(涉及3788个股票)上的持股金额,持股的公募基金个数,以反映基金重仓股、股票被基金持有的总体情况和变化趋势,数据来源网络,仅供参考。 数据前几列: 股票名称 3季度持仓市值 3季度基金数量 1季度持仓市值 1季度基金数量 3季度比1季度_持仓市值% 3季度比1季度_基金数量% 行业 股票全称 贵州茅台 2153.76 2210 2319.48 2492 0.93 0.89 白酒 贵州茅台酒股份有限公司 宁德时代 1912.15 2043 798.19 1043 2.40 1.96 电气设备 宁德时代新能源科技股份有限公司 药明康德 1280.33 1663 627.19 774 2.04 2.15 化学制药 无锡药明康德新药开发股份有限公司 五粮液 1254.9 1328 1574.77 1711 0.80 0.78 白酒 宜宾五粮液股份有限公司 隆基股份 841.75 1196 634.27 802 1.33 1.49 电气设备 隆基绿能科技股份有限公司
2021-12-21 21:03:27 295KB 股票 基金持股 上市公司
快速入门指南 可以使用以下命令从pip安装FinancePy: pip install financepy 要升级现有的安装类型: pip install --upgrade financepy 由于一些Numba和LLVMLite问题,我在使用Anaconda3-2020.07时遇到了问题。 但是Anaconda3-2020.02可以工作。 在Jupyter Notebook中使用FinancePy 一旦安装了financepy,就很容易上手。 只需下载该项目并检查notebooks文件夹中的Jupyter Notebook组即可。 可以在项目目录中找到描述所有功能的pdf手册。 概述 FinancePy是一个基于Python的库,当前处于beta版本。 它涵盖以下功能: 各种股票,外汇,利率和信用衍生产品的评估和风险模型。 尽管它完全是用Python编写的,但是使用N
2021-12-21 14:11:53 7.26MB python students finance risk
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