matlab开发-分步序达尔文粒子群优化。fdpso的matlab函数（分数阶达尔文粒子群优化）

PSO比较有潜力的应用包括系统设计、多目标优化、分类、模式识别、调度、信号处理、决策、机器人应用等。其中具体应用实例有：模糊控制器设计、车间作业调度、机器人实时路径规划、自动目标检测、时频分析等。

结合Pareto 支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术, 对传统的粒子更新策略进行改进, 给出了一种新的粒子淘汰准则, 提出了一种基于Par et o 最优解集的多目标粒子群优化算法。

标准PSO算法的matlab程序，惯性权重线性递减，用Griewank函数测试，收敛特性良好。

经典粒子群算法优化改进碳排放交易算法，并实际通过上海电力市场检验

分析了支持向量机（support vector machine, SVM）目前主要存在的问题和参数选择对分类性能的影响后, 提出了以改进粒子群算法优化SVM关键参数的优化SVM算法。将加入拥挤度因子的微粒群算法引入到SVM中, 在不牺牲泛化性能的前提下, 对其参数进行优化, 增加了SVM初始化参数的多样性, 减慢了局部搜索, 促进其在全局范围内的寻优搜索, 以有效克服SVM算法过分依赖初始值和容易陷入局部极小值的缺点, 并利用由粗到精的策略构造多层SVM人脸表情分类器, 在提高准确率的基础上加快分类的速度。实验证明, 新算法具有速度快、准确率高的优点。

PSO(粒子群优化算法)的VB程序。VB6.0程序源代码以及界面设计，用以实现粒子群优化算法. 粒子群优化算法

基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用-基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用.pdf 基于MATLAB的粒子群优化算法及其应用 作者：兰州大学 侯志荣 摘要：该文探讨了粒子群优化算法及其改进，并提出了算法的离线性能评估准则和在线性能评估准则。在此基础上重点研究了MATLAB环境中粒子群优化算法的仿真方法，主要包括数据结构设计、参数编码以及进化信息跟踪等关键内容。最后，对典型的多峰函数优化试验表明：作者开发的粒子群优化算法结构简单，运行快，是一个通用有效的优化工具。 关键词：粒子群优化；性能评估；仿真

自己在网上找的代码，修改了一番。 按照课上老师的格式，用类的方法写的。

粒子群的算法程序 BP神经的各种改进算法程序设计