飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新颖的群智能优化算法,该算法的主要灵感来源于飞蛾在自然界中被称为横向定位的飞行方式.作为一种新提出的仿生群智能优化算法,分析了飞蛾扑火优化算法的生物学原理,对算法的实现过程建立了数学模型.通过典型的函数优化对算法进行了仿真测试,结果显示飞蛾扑火优化算法是可行性的、有效的.最后,对将来的工作做进一步的展望. 本算法使用Java语言实现的飞蛾扑火优化算法。
2021-11-07 18:40:53
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10个重要的算法C语言实现源代码：拉格朗日，牛顿插值，高斯，龙贝格，牛顿迭代，牛顿-科特斯，雅克比，秦九昭，幂法，高斯塞德尔
2021-11-06 21:36:54
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这是本人数据结构与算法的课程设计，房屋分拆的代码，在原有的基础上进行了界面优化，添加了主界面，执行界面等几个界面，还有新添功能。
2021-11-06 19:39:23
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用c语言实现的k-means算法 本例子是用k-means算法来处理一些有关基因的数据，对上千个八维向量进行聚类分组
2021-11-05 17:44:46
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《Computational geometry in c》里的c语言源代码，对于计算几何的初学者和开发者均有良好的参考价值
2021-11-04 21:14:12
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