Etranfree简单数据及文件传输工具，用于Windows平台与其他平台通过网口、串口等接口传输数据或文件。

搭建一个简单的vue项目win10系统 1、首先下一个node.js。网址 https://nodejs.org/ 然后傻瓜式安装，一直next。然后查看是否安装完成使用win+R后输入cmd,

SpringBoardServices 这只是一个示例项目，展示了即使没有越狱的人们也可以与SpringBoard通信！ 在此框架中，还有许多其他功能可以反向工程以完成许多有用的事情。 如果您发现任何有趣的东西，请创建拉取请求！

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该存储库包含本文中使用的tensorflow模型和训练脚本： 。 这些脚本改编自，此处为了使这些脚本自成一体，在此重复了一些脚本。 要训​​练具有3个完全连接的层且每层具有128个神经元的DNN，请运行： python train.py --model_architecture dnn --model_size_info 128 128 128 命令行参数--model_size_info用于将神经网络层尺寸（例如层数，卷积过滤器尺寸/步幅）作为列表传递给models.py，后者根据提供的模型体系结构和层尺寸构建张量流图。 有关每种网络体系结构的model_size_info的更多信息，请参见 。 与所有的超参数训练命令复制在显示模型给出了。 要从训练/验证/测试集上的检查点对训练后的模型进行推断，请运行： python test.py --model_architecture d

iOS 逆向 -微信 helloWorld 一、 前言 本篇主要制作微信的 tweak，实现在非越狱版的手机上进行 hello World 弹窗，从而熟悉 iOS 逆向相关的工具(不包含lldb远程调试、反汇编技术等)，以及了解 tweak 的主要流程(其实就是如何制作插件的过程)。 warn：本篇只是我在操作过程中的一点总结，并不深入讲解原理。若想深入了解可以查看或者看文章最后的参考文档。 基本原理： 通过 app 启动时调用我们注入的动态库，从而进行 hook 。而之所以能够执行我们注入的动态库，是因为使用了mobilesubstrate 这个库，这个库能在程序运行的时候动态加载我们注入动态库。而非越狱手机里面是没有的，所以我们需要直接将这个库打包进 ipa 中，使用它的 API 实现注入。mobilesubstrate 库在下面的 github 中有提供，即是libsubstrate

DASHPlayer DASH客户端的简单Java实现，用于视频流传输，是为我的学士学位期末考试开发的。 依存关系 所有库都位于lib/文件夹中，将它们链接到您的IDE。 视频播放器是基于使用LibVLC，安装VLC应用程序得到它。 要激活DDASH算法，您需要启动学习代理： python Agent.py 位于src/python_lib/ ========================================== 该目录包含我的学士学位期末考试的源代码。 意大利帕多瓦大学信息工程学士学位 版权和许可信息可以在LICENSE文件中找到。 可以在文件NOTICE中找到更多信息。 作者 这项工作基于Iacopo Mandatelli，Matteo Biasetton和Luca Piazzon的项目。 自适应算法的最终实现Davide Talon。

这个代码主要是针对刚入门pytorch的小伙伴，会带大家完整走一遍使用神经网络训练的流程，以及介绍一些pytorch常用的函数。

Unity-Simple-SRT 超级简单的SRT字幕解析器 它将解析大多数正常的SRT，并将它们显示在Text元素中，根据设置的Fade Time在行之间交叉Fade Time 。 使用它 将Subtitle Displayer组件添加到世界上的某个东西。 创建两个相同的Text UI元素，并将它们的引用拖动到Subtitle Displayer组件。 重命名.srt文件.txt ，然后将其拖动到Subtitle现场Subtitle Displayer 。 调用StartCoroutine(subtitleDisplayer.Begin())启动字幕。 子文件是这样的： 1 00:00:00,000 --> 00:00:02,500 Mary had 2 00:00:02,500 --> 00:00:04,500 a little lamb 3 00:00:0

Emlog博客小蚂蚁(AntGather)文章采集插件，简单易懂的采集插件，突然看到电脑上有火车头，突发奇想根据火车头写的一款简单易懂的采集插件，暂时写了基础的功能，给大家免费使用，作者创作不易，所以源代码加密，需要安装PHP扩展方可正常使用。