arff格式机器学习数据集:包含splice.arff、sponge.arff、strike.arff、supermarket.arff、Climate.txt、Wine.txt、German.txt、Lungcancer.txt、Australian.txt(注意有一部分是txt类型的文件,但是格式是arff格式数据集,使用时改后缀名即可)共40个常见数据集,10个高维数据集
2021-05-06 19:55:54 31.68MB 机器学习 深度学习 数据集 arff
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用自己的数据,制作python版本的cifar10数据集。可以任意别类任意数量,根据自己爬取的数据修改代码参数即可。
2021-05-01 11:22:22 5KB cifar10 深度学习 数据集制作
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参考https://blog.csdn.net/qq_41630102/article/details/103513263,从MIT官网上下载的ECG信号数据库,是以特殊格式存放的,处理起来会比较麻烦,本文件是通过读取MIT官网下载的文件转换成python的list变量,序列化保存成文件,方便做后续处理。
2021-04-27 14:22:10 1.19MB ecg深度学习数据 ecg序列化数据
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用labelimg做yolo标注时,首次标注完成后再补充标注时,只会采用程序预类定义标注,并把原自定义类文件清空. 使用方法: 1. 如原来是通过pip install labelimg安装, 拷贝本文件labelimg.py到labelimg程序目录(如D:\Python\Python38\Lib\site-packages\labelImg)中; 2. 运行: labelimg [数据集目录名] 如不添加数据集目录名参数, 则会默认使用当前目录为类定义文件classes.txt目录和标注文件保存目录
2021-04-26 22:11:50 58KB labelimg 深度学习 数据标注 Yolo
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深度学习 水果花卉数据集 共计6种,因为大小有限制,故删了很多,如需更多可以看里面的文件联系我 每类均1000张以上
2021-04-25 11:52:13 896.23MB 深度学习 数据集 水果 花卉
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模仿mnist数据集制作产生自己的数据集代码,从而可以用自己的数据集进行深度学习的验证和代码的写作,新手可用
2021-04-21 13:58:24 4KB 深度学习 数据集 mnist
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数据集包含了1200幅水稻和其他杂草的图片,可以用于图像分类练习,图片名称为标签。作为深度学习初学者希望能够给大家提供帮助
2021-04-19 21:30:56 82.59MB 图像分类 深度学习 数据集
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60000个train 10000个test 文件比较多, 解压可能需要十多分钟.
2021-04-15 14:08:54 55.23MB fashion 深度学习 数据集 服饰图片分类
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数据集可用于训练识别性别的神经网络
2021-04-07 20:06:07 5.34MB 深度学习、数据集、jpg
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从官方的CIFAR100数据集中提取出来的物体图片,包括训练及测试
2021-04-05 14:01:49 137.59MB CIFAR100 深度学习 数据集
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