脉搏波信号时域特征提取与算法的研究相关资料。 脉搏波信号时域特征提取与算法的研究，脉搏波提取，脉率计算 脉搏波信号时域特征提取与算法的研究

根据飓风运动轨迹的特点, 提出一种基于动态属性的飓风全时域轨迹模型, 设计轨迹数据阈值估计更 新策略。将飓风运动轨迹组织成一系列时空连续的运动片段, 在符合总体精度要求的前提下, 实现数据压缩 并支持全时域位置查询。基于实际飓风数据的实例研究证明, 该模型能够较为完整和精确地描述飓风运动过 程, 总体误差符合飓风预测的国际标准, 模型的数据量较原始数据可减少 24.71%, 并支持飓风过去时刻和短 暂未来位置的状态信息查询。

数字信号处理时域离散随机信号处理丁美玉 阔永红 高兴波

本书在本科生学习完确定性数字信号处理的基础上，系统地介绍甲时域离散随机信号处理的基本理论与分析方法。全书共分六章。第一章时域离散随机信号的分析是全书的理论基础。第二、三章学习维纳滤波、卡尔曼滤波、自适应滤波等最佳滤波器。第四章学习功率谱分析。第五章学习一种非平稳随机数字信号的分析方法，即时频分析。第六章学习小波分析的基本原理及其应用。本书在阐述基本理论的同时，也介绍了数字信号处理的新的发展内容。 本书作为教材，选材少而精，努力做到深入浅出，说理详细，论述清楚。为帮助读者深入理解书中的基本理论和基本分析方法，书中精选了一定量的例题，各章后附有习题，部分章后还有上机作业。 本书适合作为理工科大学与信号处理有关专业的硕士研究生学位课或选修课的教材或参考书，也适合于教师、博士生和广大科技工作者参考。

数字信号处理时域离散随机信号处理 西电版 丁美玉 阔永红 高兴波版课后习题答案详解

数据采集滤波、自适应滤波概念、最佳滤波、最小均方算法、最小二乘算法、自适应噪声对消

二维时域有限差分有完全匹配层和没有完全匹配层的两个c语言源程序代码，可以看出两个程序运行结果的区别，完全匹配层（pml）

基本要求： 产生长度为1000的标准正态分布的随机信号，画出时域波形及频谱； 采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图； 计算信号量化噪声比（SQNR）； 信道误码率为10-3； 解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。 扩展要求： 采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。

时域抽取法快速傅里叶变换FFT(以R4(n)为例画出的图)，特别适合通信电子专业，FFT函数既能实现傅里叶正变换也能实现反变换。

时域分析方法的应用 1）基音频率的估计 首先可利用时域分析（短时能量、短时过零率、短时自相关）方法的某一个特征或某几个特征的结合，判定某一语音有效的清音和浊音段；其次，针对浊音段，可直接利用短时自相关函数估计基音频率，其方法是：估算浊音段第一最大峰的位置，再利用抽样率计算基音频率，举例来说，若某一语音浊音段的第一最大峰值约为35个抽样点，设抽样频率为11.025KHZ，则基音频率为11025/35=315 HZ。