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摘  要：针对医学图像面临恶意篡改、信息窃取和泄露等安全问题，提出了一种基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法。首先将原始载体图像的最低有效位LSB（Least Singificant Bit）置零，然后将其分成互不重叠的子块，计算每块的均值，利用块中每个像素值与块均值的大小关系构造特征矩阵，最后利用Arnold置乱后的特征矩阵与超混沌加密的二值水印进行异或运算来构造零水印；另外，如果图像遭到篡改，通过计算差值图像，则能精确定位篡改位置及篡改形状。实验结果表明，该方案不仅具有较好的安全性，而且达到良好的篡改检测和定位效果。

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matlab去水印源代码＃音频数据隐藏##什么是音频数据隐藏？ 音频数据隐藏已广泛应用于许多领域，例如用于版权保护的音频水印，隐密术，秘密通信和广播监视。 在某些情况下，我们希望使用它来显示一些额外的可见信息声学数据传输（ADT）系统。 在剧院中，使用手机收听电影的音频并显示隐藏的消息。 例如，我们可以从电影的音频中获取解码包，格式可能类似于XML文件。 [name = April Story] [company = Rockwell Eyes] [language = jp] [director = Shunji Iwai] [/note] ##主要方法 MCLT 使用Microsoft音频水印工具进行MCLT（） 另一个Matlab版本 回声隐藏 党卫军 最低位该演示使用此方法。 ## LSB（最低有效位） 参考密钥文件 处理过程包括编码和解码 完美的音质 ## WAV文件格式在此博客中，很容易理解。 还要感谢Corinna John和他在codeproject中的开源（不仅是他的文章，而且是他的算法代码） ##如何使用它因为此演示在本地调试，所以我很懒，使用可怕的文件路径进行测试

图片上传后，添加水印乱码解决方法，服务器添加字体库文件。详细水印乱码处理方法详见本人另一篇文章，此文件方便技术查找。

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