使用getdata.py下载数据，或者使用自己的数据源，将数据放在stock_daily目录下 使用data_preprocess.py预处理数据，生成pkl文件，放在pkl_handle目录下(可选) 调整train.py和init.py中的参数，先使用predict..py训练模型，生成模型文件，再使用predict.py进行预测，生成预测结果或测试比照图 本项目使用机器学习方法解决了股票市场预测的问题。项目采用开源股票数据中心的上证000001号，中国平安股票(编号SZ_000001)，使用更加适合进行长时间序列预测的LSTM(长短期记忆神经网络)进行训练，通过对训练集序列的训练，在测试集上预测开盘价，最终得到准确率为96%的LSTM股票预测模型，较为精准地实现解决了股票市场预测的问题

（更新至2022）经济制度距离、文化距离、政治距离，两种方法，整理好的面板数据， excel或stata 经济制度距离是指两个国家或地区在经济制度方面的差异。这种 差异可以包括多种方面，例如产权保护、市场自由度、ZF干预程度、贸易政策等等。经济 制度距离对于国际经济交往和投资具有重要意义，因为它影响着市场运作、资源配置和经济 效益等方面。 经济制度距离还可能影响不同国家之间的贸易和投资活动。如果两个国家的 经济制度距离较大，那么它们之间的贸易壁垒和投资障碍可能会增加，这会导致贸易成本的 增加和投资风险的加大。 因此，对于企业和投资者来说，了解目标国家或地区的经济制度 以及与本国经济制度的距离是非常重要的。这有助于他们预测市场趋势、评估投资风险和制 定合适的商业策略。同时，ZF也可以通过减少经济制度距离来促进国际贸易和投资活动， 推动全球经济的繁荣和发展。 需要指出的是，经济制度距离不是一个固定的概念，而是随 着时间和情境的变化而变化的。随着全球化的深入发展，各国之间的经济制度也在相互影响 和融合，经济制度距离也在逐步缩小。因此，我们需要以动态和开放的视角来看待和理解经 济制度距离。 我

这是本人写的Vue+Echarts 数据可视化代码，可以直接复制到项目中新建的vue页面中。 样例示例图网页(CSDN博客） https://blog.csdn.net/SKMIT/article/details/120601404

基于weka的数据分类和聚类分析实验报告.doc

利用数据存储的SharedPreferences开发技术，实现了一个简易的登录界面，可以记住登录密码等。

猫狗人鼠带标注数据集

数据说明：表格中各列按照以下顺序 Radio: The generation of broadband cellular network technology MCC: Mobile Country Code Net: Mobile Network Code Area: Location Area Code (LAC) Cell: Cell tower code (CID) lat, long: Approx coordinates of the cell tower range: Approximate area within which the cell could be. (radius in meters) samples: No of measures processed to get this data changeble: ●1 =The location is determined by processing samples ●0= We got the location directly from the telecom firm

时频图的两种画法（传入一维数据运行即可）。 时频图（Time-Frequency Plot）是一种用于表示信号在时间和频率上变化的形。它将信号的时域和频域信息结合在一起，可以直观地展示信号在不同时间和频率上的特征。 时频图常用于分析非平稳信号，例如音频信号、语音信号、振动信号等。它可以帮助我们观察信号的瞬时频率、频谱演化以及时域特征。 常见的时频分析方法包括短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform，STFT）、连续小波变换（Continuous Wavelet Transform，CWT）和Wigner-Ville分布等。这些方法可以将信号分解成不同时间和频率上的成分，并通过色彩或亮度来表示信号的能量或幅度。 时频图可以用于许多应用领域，如音频处理、语音识别、振动分析等。它可以帮助我们理解信号的时频特性，从而更好地进行信号处理和分析。

当今家居生活中面临各种环境与健康安全问题，如空气湿度过低，容易让人患上呼吸系统的疾病；CO、甲醛等有害气体危害人体健康；天燃气泄漏引起的爆炸事故频发等。人们对高品质生活环境的追求越来越强烈，所以居住环境的各种参数得到了大家的广泛重视。随着智能化与信息化的快速发展，我们可以利用现代科技对家居环境进行监测及调整，使我们的居住体验更加美好。 本设计完成一个可以监测温湿度、有害气体以及非法入侵的智能家居监控系统，包括主控模块、传感器模块、显示模块、报警驱动模块等。 系统的控制核心是STC89C52单片机，通过DHT11传感器来监测室内温湿度，烟雾传感器MQ-2监测有害气体烟雾浓度，HC-SR501传感器用来监测人体信号，按键电路可以设置监测数据上下限阈值及人体红外监测布防状态，当超过阈值时，蜂鸣器和LED灯声光报警，同时通过继电器驱动相应电器，实时对家居环境进行调控。此外，通过LCD1602液晶屏显示实时温湿度、烟雾浓度等信息供人们实时了解家庭环境状况，从而保证家庭生活环境的安全与舒适。

这个资源是一个收集了200篇关于大数据学习的论文的集合。这些论文涵盖了大数据学习的各个方面，包括数据挖掘、机器学习、深度学习、数据分析等。这些论文是由大数据领域的专家和研究人员撰写的，对于想要深入了解大数据学习领域的人来说，是一个非常有价值的资源。盖了大数据学习的各个方面，可以帮助读者了解当前大数据学习领域的最新研究成果和发展趋势。读者可以通过阅读这些论文，了解大数据学习的理论基础、方法和应用案例，从而提升自己在大数据领域的知识和技能。盖了大数据学习的各个方面，可以帮助读者了解当前大数据学习领域的最新研究成果和发展趋势。读者可以通过阅读这些论文，了解大数据学习的理论基础、方法和应用案例，从而提升自己在大数据领域的知识和技能。