空时自适应处理是阵列天线杂波抑制的一种有效方法，该代码是空时级联自适应处理的一种实现方式，供大家参考

matlab正弦波代码代码鲁本斯GUI 这个 MATLAB 程序允许用户在鲁本斯管上显示任意形状。 单击 GUI 绘图为您的形状添加点，然后点击计算和播放声音按钮以在您的鲁本斯管上查看它。 它还可以播放从 50 到 1500 Hz 的简单正弦扫描。 它的工作原理是用傅立叶级数表示多项式，并将所有正弦和余弦项缩放为管子基频的倍数。 然后，使用叠加，这些项加在一起形成一个新的驻波，看起来像绘制的形状！ 要运行代码，您必须使用 并将文件夹放在RubensGUI目录中。 样品形状 这是 GUI 中的一个三角形： 结果视频： 执照 麻省理工学院

对于小波分析的实用程序，内含有反演计算程序，是搞算法人员不错的参考

针对小波包去噪对含强白噪声的信号处理效果不理想问题，提出了基于互相关分析优化的VMD-小波包阈值去噪方法。该方法融合了VMD和小波包去噪的优势，通过VMD把含噪信号分解成若干个模态分量，根据互相关分析提出的临界相关系数从所有模态分量中搜寻极优模态分量，之后利用小波包阈值去噪对极优模态分量进行处理。实验结果表明，该方法对含强白噪声的信号去噪效果具有优势，能够保全信号的有效分量，克服了传统VMD去噪的盲目性，保证了去噪后信号的真实性。

Lame波的频散曲线，包括相速度和群速度。

通过MATLAB软件，精确的绘制出衍射光学元件菲涅尔波带片。

可以用来检测心电信号R波的位置和个数，使用方便准确率高

针对现有的红外与可见光图像融合算法存在融合图像的对比度与清晰度降低和细节纹理信息丢失等问题,提出将鲁棒主成分分析(RPCA)、压缩感知(CS)和非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的融合算法。首先对两幅源图像分别进行预增强处理,应用RPCA分解得到相应的稀疏分量和低秩分量;然后对稀疏矩阵利用结构随机矩阵压缩采样,利用高斯梯度-信息反差对比度(GG-DCI)压缩融合,经正交匹配追踪法(OMP)重构;接着对低秩矩阵采用NSCT分解成低频子带和高频子带,低频子带选用区域能量-直觉模糊集(RE-IFS)融合,最高频子带利用最大绝对值规则融合,其他高频子带选用自适应高斯区域方差融合;最后将融合后的稀疏分量和低秩分量叠加得到融合图像。实验结果表明,本文算法相比其他算法能够更好地提高融合图像的对比度和清晰度,保留了丰富的细节纹理信息,客观评价指标也总体优于现有算法,有效提升了红外与可见光图像的融合效果。

输入场地参数可以自动生成人工地震波，使用MATLAB

电子技术近年来发展迅猛，直流开关电源广泛应用于个人计算机、电信通信、系统、航空航天和生物医疗等领域，对开关电源的性能、功率密度、工作效率和可靠性的电子系统中有着广泛的应用，小型化成为必然的要求。本文介绍直流斩波BUCK电路设计。