可以方便地进行矩阵的分解，求解线性方程组，以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可 以直接输入数学表达式包括复数，例如可以直接输入sin(i+1)^2，而不同提前计算具体数值 。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。 当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用，包括复数的运算。在输入 数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。 如果只是矩阵的简单操作，使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大 出许多倍，但毕竟占用的资源更多。 希望对大家有用！

矩阵计算（数值线性代数中givens变换，用于做QR分解，简单的程序~~

基于matlab的用列主元素消去法对矩阵进行LU分解，

信号分解之后的模态分量制作三维图的办法，完全免费，知识就是用来分享的

结合低秩矩阵分解的带状噪声模型用于高光谱图像去噪

nmf的matlab代码QRPBB-NMF方法 用于非负矩阵分解的二次正则投影Barzilai-Borwein方法的Matlab实现。 随附的论文可以在以下位置找到 请引用随附的论文： 黄亚奎，刘宏伟，周水生。 用于非负矩阵分解的二次正则投影Barzilai-Borwein方法。 数据挖掘与知识发现，2015，29（6）：1665-1684。 注意：该代码适用于m> n的输入矩阵V（mxn）。 如果m <= n，则将其应用于V ^ T的速度更快。 可以通过电子邮件将评论发送到。 欢迎任何评论！

编写此代码是为了处理 Paul Fricker 通过文件交换慷慨捐赠的“Zernike polynomials”代码。 在这里你会找到一个函数分解的实际例子泽尼克基。 功能如下F，随意修改与 Paul 在 'zernfun2.m' 中找到的示例不同，这里的域是真正的单位圆，没有 NaN 将其填充到单位正方形。 您必须下载 Paul 的函数才能运行此代码。

改进的cholesky分解算法

对脑电信号进行5层小波包分解，提取相应的节律波

核糖核酸 这是强大的非负矩阵分解 (rNMF) R 包的开发存储库。 rNMF 将具有潜在损坏的高维非负数据集分解为两个具有单独异常值集的低秩矩阵的乘积。 包小插图： : 安装 要从 CRAN 安装和加载已发布的包，请在 R 中运行以下命令： install.packages("rNMF") library(rNMF) 要安装开发版本，请在 R 中运行以下命令： install.packages("devtools") library(devtools) install_github("RandomSeeds/rNMF") library(rNMF) 使用包 包裹的小插图是 要查看主函数的帮助，请运行： ?rnmf 要查看示例，请执行以下操作： example(rnmf)