matlab实现傅里叶变换的FFT代码，将时域转换为频域的源代码，仅供参考。 MATLAB里实现傅里叶变换FFT的源程序代码 MATLAB里实现傅里叶变换FFT的源程序代码 MATLAB里实现傅里叶变换FFT的源程序代码 MATLAB里实现傅里叶变换FFT的源程序代码

短时傅里叶变换(STFT)和广义S变换(GST)都被应用到地震时频分析中,但对两者在信号分析过程中的特点和差异的研究相对较少。通过比较两者的理论公式、窗口函数及地震信号的实际处理效果发现:短时傅里叶变换在地震信号分析过程中整个时频域具有相同的分辨率,整体性较强,缺少时频聚焦能力,不能对信号重点观测区域有针对性的提高时频分辨率;广义S变换对地震高频信号具有较高的时间分辨率,对低频信号具有较高的频率分辨率,且可以通过改变参数p的值对广义S变换窗口函数的形态做出较大的调整,也可以改变λ的值实现窗口形态微调,通过对窗口函数的调整,广义S变换可以对信号特定区域进行时频聚焦。

脉搏波信号主峰对于人体生理参数的分析与诊断起到关键的作用.针对脉搏波信号主峰定位问题,提出自适应脉搏波主峰定位方法.预先去除脉搏波信号中的工频干扰和基线漂移,结合快速傅里叶变换与被测试者心率计算出脉搏波信号的单周期步长.在单周期步长内,仅采用幅度差值法即可定位脉搏波信号主峰.实验结果表明,所提出方法的查全率和查准率有显著提高,当潮波值和主峰值近似时,所提出方法能够避免单周期多主峰定位,减少主峰错误定位的数量,具有一定实用价值.

傅里叶变换及其应用（斯坦福），已经看过非常不错的

对FFT傅里叶变换进行深入浅出的介绍；

快速傅里叶变换——蝶形算法C++实现类，经过matlab测试，证明其运行结果正确

本书介绍Fourier 变换和Laplace 变换这两类积分变换的基本内容, 初版 于1978 年, 再版于1982 年, 三版于1989 年.本次修订, 其基本内容符合原国 家教委1995 年颁布的《工程数学课程教学基本要求》(“积分变换”部分) ; 为 方便使用, 保持了第三版的系统和结构;同时也增添了一些内容, 并加强了该 书的实用性, 以适应不同专业和不同层次的要求;书中的例题与习题也作了 适量的补充与调整.书后附有Fourier 变换简表和Laplace 变换简表可供学习 时查用.书中给出习题答案可供参考

用C语言程序调用opencv对一维数据进行傅里叶变换DFT和傅里叶逆变换IDFT，详细配置说明可以参考：https://blog.csdn.net/u012297921/article/details/120907238

可实现对一些基本的信号波形以及自定义波形进行傅里叶变换，并以图形形 式显示结果。基本信号波形至少包括冲激函数、门函数、正/余弦函数，并支持 设置必要的参数，如门函数的时间宽度、正/余弦函数的频率等，自定义波形为 以数组（或列表）的形式输入的数据作为时域波形，对其做傅里叶变换。且通过低通滤波器。 还有登陆界面，初始密码为;123456 适合学习python的选手们，所用python3

自己编写的短时傅里叶变换程序，对处理时频联合分析有一定参考意义，读取wav文件，按帧计算短时傅里叶，用mesh函数画出三维图