二维坐标系的转换 二维坐标系的变换分为旋转变换和平移变换。 一、旋转变换 二、平移变换 三、旋转平移变换

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randgen(mu,mu1,mu2,cov1,cov2,cov3) = 在 d 维中随机生成高斯样本，其中 d = 2 mu, mu1, mu2 = (x,y) 坐标（意味着）高斯样本的中心。 cov1、cov2、cov3 是协方差矩阵，会随着分布形状的变化而变化，例如：cov = sigma^2*Identity Matrix，其中 sigma^2 = 标量。 N = 使用并作为用户输入提供的高斯样本数。 还生成了 N/2 的测试集和 N/2 高斯样本的训练集。 输出被定向到命令窗口并生成分布图。 示例 1： randgen([4 5],[9 0;0 9],[10 15],[6 0;0 6],[15 10],[4 0;0 4]) 或 示例2：randgen([4 5],[9, 0; 0 9],[10 15],[5, 1.5; 1, 5.5],[15 10],[6, -1; -1,

针对无线传感网络中数据融合需求的多样性，提出了一种新的簇内数据融合方法。该方法基于信息熵可反映节点数据分布的统计特性，首先对节点内数据并查集的信息熵进行最大寻优、自动确定融合的上下限阈值，完成节点局部数据融合；同时考虑簇内信息分布的空间特性，对簇内二维信息熵进行最大寻优，并由此确定簇内数据融合的阈值、实现冗余数据过滤；最后就该方法与传统的数据融合策略进行了仿真比较。实验结果验证了该方法简单，可有效实现全局数据融合，显著降低节点能耗。

文档提供了较为详细的Origin绘图操作，及图形标记等，很适合初学者！

java二维码生成依赖jar包core-3.3.3.jar，很多新手找不到jar包，网上找了很多需要很多积分

生成二维码实验的实验报告，比较两种二维码生成方法

本程序使用VS2019进行制作，利用ASP.NET+H5+Zxing+js+sweetalert2 实现手机端和PC端调用摄像头进行二维码扫一扫，实现前端采集数据，后端进行分析并向前端传值，pc端可运行，手机端鸿蒙系统，安卓，IOS4.X以上均可稳定运行，鸿蒙和安卓可以选择任意一个摄像头进行扫描，如果摄像头清晰度不高可选择微距摄像头进行解析，IOS端因为安全性受限，只能选择前置或后置摄像头，本程序无需修改可直接运行，为提高安全性必须运行在https下，可用作任何项目的扫一扫功能，如有不明白可私信我！

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