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【课程简介】 本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程 全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85252312 【全部课程列表】 第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx 第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx 第3章 k-近邻算法 共69页.pptx 第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx 第5章 决策树 共98页.pptx 第6章 Logistic回归 共75页.pptx 第7章 SVM及核函数 共159页.pptx 第8章 adaboost 共75页.pptx 第9章 EM算法 共48页.pptx 第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx 第11章 条件随机场 共63页.pptx 第13章 无监督学习概论 共27页.pptx 第14章 聚类方法 共52页.pptx 第15章 奇异值分解 共66页.pptx 第16章 主成分分析 共67页.pptx 第17章 潜在语义

MATLAB用于支持向量机-svm_v251.rar MATLAB用于支持向量机 Support Vector Machine toolbox for Matlab Version 2.51, January 2002 Contents.m contains a brief description of all parts of this toolbox. Main features are: - Except for the QP solver, all parts are written in plain Matlab. This   guarantees for easy modification. Special kinds of kernels that require   much computation (such as the Fisher kernel, which is based on a model of   the data) can easily be incorporated. - Extension to multi-class problems via error correcting output codes is   included. - Unless many other SVM toolboxes, this one can handle SVMs with 1norm   or 2norm of the slack variables. - For both cases, a decomposition algorithm is implemented for the training   routine, together with efficient working set selection strategies.   The training algorithm uses many of the ideas proposed by Thorsten   Joachims for his SVMlight. It thus should exhibit a scaling behaviour that   is comparable to SVMlight. This toolbox optionally makes use of a Matlab wrapper for an interior point code in LOQO style . To compile the wrapper, run   mex loqo.c pr_loqo.c Make sure you have turned on the compiler optimizations in mexopts.sh The LOQO code can be retrieved from   http://www.kernel-machines.org/code/prloqo.tar.gz The wrapper comes directly from Steve Gunn. Copyright Anton Schwaighofer mailto:anton.schwaighofer@gmx.net This program is released unter the GNU General Public License. See License.txt for details. Changes in version 2.51: - fixed bug in SVMTRAIN that prevented correct initialisation with   NET.recompute==Inf Changes in version 2.5: - Handling of multi-class problems with ECOC - NET.recompute is set to Inf by default, thus all training is done   incrementally by default. - Handling the case of all training examples being -1 or 1 correctly Changes in version 2.4: - Better selection of the initial working set - Added workaround for a Matlab quadprog bug with badly conditioned   matrices - There is now a new kernel function 'rbffull' where a full matrix    C may be put into an RBF kernel:   K = exp'*C*) Changes in version 2.3: - slightly more compact debug output Changes in version 2.2: - New default values for parameter qpsize that make the whole toolbox   *much* faster - Workaround for a Matlab bug with sparse matrices - Changed the definition of the RBF-Kernel: from |x-y|^2/   to |x-y|^2/. This means that all parameter settings for old   versions need to be updated! - A few minor things I can't remember Changes in version 2.1: Fixed a nasty bug at the KKT check Changes in version 2.0: All relevant routines have been updated to allow the use of a SVM with 2norm of the slack variables .

基于小波变换和支持向量机的大坝变形预测

LSTM和SVM实现设备故障诊断(PYTHON代码+数据)； 电机轴承是一个用于支撑电机轴的零件，电机的轴从轴承的内圈穿过，外圈固定在电机壳上。滚珠轴承在内外圈之间有一圈滚珠，当电机旋转时带动内圈旋转，滚珠随之运动。轴承的使用可以避免电机轴与电机外壳产生的较大摩擦。轴承的使用寿命以及可靠性对主机的使用寿命有决定性作用。在机械设备上，有旋转的地方就有轴承。

大数据-算法-非线性波方程的解析解研究与等变平面向量场极限环分支分析.pdf

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计算两个向量之间的堪培拉距离。 用法：cd = canb_dist（p，q） 其中 p 和 q 是相同维度的向量，cd 是存储距离值的变量。

这是支持向量机的压缩包，可以安装在matlab环境下，里面包含了利用GA算法和PSO算法对支持向量机的参数进行优化的程序