麻雀算法为2020年的新算法，这里用麻雀算法（SSA）优化支持向量机，并以滚动轴承故障诊断为例子，代码注释较全，适合新手，可以跑出来，本人亲自测试过，绝对可以。

最小二乘支持向量机MATLAB，可用于预测，并且是MATLAB程序的

1、python程序 2、有详细的数据处理过程 3、代码简单清楚，可直接运行

1、python程序 2、利用CEEMDAN计算了多尺度熵MSE 3、有数据集可直接运行

所谓支持向量机(support vector machine)，分为两部分，分别是“支持向量”和“机”。支持向量简单来说就是支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点。这里的“机”便是一个算法。支持向量机便是一种分类方法，是一种最大间隔分类器。本程序根据支持向量机的算法步骤，进行了底层实现。

基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究：将支持向量机应用与故障诊断！

∗∗∗ 点击查看 :吴恩达机器学习 —— 整套笔记+编程作业详解 ∗∗∗\color{#f00}{***\ 点击查看\ :吴恩达机器学习 \ —— \ 整套笔记+编程作业详解\ ***}∗∗∗ 点击查看 :吴恩达机器学习 —— 整套笔记+编程作业详解 ∗∗∗ 作业及代码：https://pan.baidu.com/s/1L-Tbo3flzKplAof3fFdD1w 密码:oin0 本次作业的理论部分：吴恩达机器学习（七）支持向量机 编程环境：Jupyter Notebook 1. 线性 SVM 任务 观察惩罚项系数 C 对决策边界的影响，数据集：data/ex6data1.mat 在理论部分，

Vec2.js 一个通用库，在需要处理二维空间中的点/向量时很有用。 用 var a = new Vec2 ( 10 , 10 ) , // new keyword b = Vec2 ( 100 , 10 ) ; // call the constructor directly console . log ( a . distance ( b ) ) ; // 90 注意事项：大多数Vec2的方法都将returnNew作为最后一个参数。 如果传递的是真实值，则会向您返回一个新向量。 否则，操作将被应用到this和this将被退回。 另外，由于Infinity和NaN非常阴险，因此该库将在检测到这两个库后立即抛出该异常，因此您可以采取措施来修复数据/算法。 支持的运营 变更（[fn]） 添加一个观察者fn ，只要此向量改变，该观察者就会被调用。 在没有函数的情况下

Glove词向量，内有分别有50、100、200、300维

大数据-算法-隐私保护线性规划和支持向量机新算法.pdf