论文研究 - 使用机器学习进行破产预测

支持向量机自动编码器神经网络破产

通过改进的机器学习模型，破产预测研究显示出更高的准确性。本文提出了三种相对较新的基于实际数据的破产预测方法。结果表明，在方法（支持向量机，带缺失的神经网络，自动编码器）中，具有带缺失的添加层的神经网络的精度最高。与以前的方法（逻辑回归，遗传算法，归纳学习）进行比较显示出更高的准确性。

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