论文研究 - 使用机器学习进行破产预测

上传者: 38647567 | 上传时间: 2022-05-06 12:32:31 | 文件大小: 2.06MB | 文件类型: PDF
通过改进的机器学习模型,破产预测研究显示出更高的准确性。 本文提出了三种相对较新的基于实际数据的破产预测方法。 结果表明,在方法(支持向量机,带缺失的神经网络,自动编码器)中,具有带缺失的添加层的神经网络的精度最高。 与以前的方法(逻辑回归,遗传算法,归纳学习)进行比较显示出更高的准确性。

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