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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop Linux下是放在“~/.keras/models/”中 Win下则放在Python的“settings/.keras/models/”中 Windows-weights路径:C:\Users\你的用户名\.keras\models anaconda下依然好用
2019-12-21 21:17:26
83.48MB
Keras
resnet50
预训练
模型
1
cyclegan
预训练
模型
cyclegan
预训练
模型,拿到测试集即可进行cyclegan的风格转换
2019-12-21 20:57:38
7.67MB
cycleg
1
YOLOV3
预训练
模型 darknet53.conv.74.zip
该文档为目标检测算法YOLOV3在训练数据集时所使用的
预训练
模型。YOLOV3训练数据集的具体方法可以参考本人在csdn上写的博客https://blog.csdn.net/qq_41900772/article/details/95064437
2019-12-21 20:55:15
144.14MB
YOLOV3预训练模型
1
20180408-102900.zip
Google提出的开源人脸识别算法FaceNet的
预训练
模型,FaceNet的官方的
预训练
模型,20180408-102900 NOTE: If you use any of the models, please do not forget to give proper credit to those providing the training dataset as well.
2019-12-21 20:51:11
186.64MB
FaceNet
预训练模型
20180408-102900
人脸识别模型
1
glove中文词向量
使用glove
预训练
词向量(1.6GB维基百科语料),维度为300,词汇量约13000,文件大小为41.2MB
2019-12-21 20:46:02
41.24MB
自然语言处理
预训练词向量
1
pytorch-resnet18和resnet50官方
预训练
模型
pytroch官网提供的
预训练
模型:resnet18:resnet18-5c106cde.pth和resnet50:resnet50-19c8e357.pth(两个文件打包在一起)
2019-12-21 20:43:01
132.2MB
pytorch
resnet
1
vgg16_reducedfc.pth
pytorch官方
预训练
模型:vgg16_reducedfc.pth,亲测可用
2019-12-21 20:43:01
72.63MB
vgg16_reduce
pytorch
深度学习
预训练模型
1
resnet50-caffe.pth
resnet-50在ImageNet数据集上的caffe
预训练
模型,可以用于分类,目标检测等。
2019-12-21 20:40:28
97.72MB
ImageNet
ResNet50
caffe
预训练模型
1
tensorflow_vgg16
预训练
模型.zip
ssd_vgg_tensorflow的
预训练
模型,方便无法使用百度网盘和google网盘的人下载。
2019-12-21 20:32:30
145.26MB
ssd
vgg
pretrained
tensorflow
1
Keras Applications模块各网络对比——基于ImageNet
预训练
权重的猫狗大战分类
Keras Applications模块各网络对比——基于ImageNet
预训练
权重的猫狗大战分类
2019-12-21 20:12:05
734KB
Keras
Applic
迁移学习
猫狗大战
1
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