库水位下降的饱和-非饱和土坝渗流数值模拟,徐杨军,夏元友,基于非饱和土渗流的理论,借助Geo-slope的有限元数值模拟软件,对库水位下降过程中的饱和-非饱和土坝进行了数值模拟分析,分析结果�
2024-01-11 13:20:44 613KB 首发论文
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聚乳酸/蒙脱土纳米复合材料的非线性流变学,吴亮,吴德峰,采用熔融插层法制备了插层型的聚乳酸/蒙脱土纳米复合材料(PLA/MMTs)。利用旋转流变仪对该纳米复合材料的非线性流变行为进行了研究
2024-01-10 20:10:31 527KB 首发论文
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聚对苯二甲酸乙二醇酯/聚丙烯共混体系的非等温结晶行为,张义盛,吴德峰,通过熔融共混的方法制备了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)/聚丙烯(PP)复合体系。用扫描电镜(SEM)测试了复合体系内部形态结构。用差
2024-01-10 20:07:37 687KB 首发论文
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针对非线性耦合标量场方程的求解问题,采用改进的sine-cosine法,并把它应用到n+1维耦合非线性标量场方程,同时利用Mathematica数学软件并结合吴文俊消元法,获得了n+1维耦合标量场方程的5类精确孤子解,部分已知的结论是其特例;该方法还能够有效地用于其他的非线性方程组,如耦合Kdv方程、耦合mkdv方程、耦合schr(o|¨)dinger和Boussinesq方程及正则长水波方程等.
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逐渐的人为入侵和不断增长的用水需求,需要对可持续性管理进行频繁的水质监测。 与费力,费时的现场测量不同,基于遥感的水质检索被证明有望克服时空覆盖方面的困难。 但是,远程估计的水质参数主要与水的可见性和光学活性有关。 这项研究提出了一种研究方法的结果,该方法可通过卫星图像得出浅水内陆水体中与氧气有关的水质参数,即溶解氧(DO)。 该方法根据相互关联的光学性质推导溶解氧水平,这些光学性质决定了氧气的消耗和在水中的释放。 使用各种参数组合对多种回归算法进行了比较分析; 即浊度,总悬浮固体(TSS),叶绿素a和温度。 为了涵盖Edku沿海湖泊所经历的各种条件,将覆盖四个季节的地面真相测量值与相应的卫星图像一起使用。 虽然结果显示在考虑的某些组合中具有成功的统计显着相关性,但最佳结果是浊度和温度的自然对数得出的。 使用夏季和秋季数据(R2 0.79)开发算法模型,然后使用冬季和Spring数据(R2 0.67)进行验证。 提取的溶解氧浓度突显了该沿海湖泊内污染程度和分区性质的变化,这与边界相互作用和内部流动动力学的不规则性有关。 本研究中提出的方法鼓励使用天基地球观测产品扩大应用范围,以探索与水
2024-01-10 17:46:24 1.64MB 算法模型
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转子碰摩系统的非线性数值分析,王璋奇,杨文刚,建立了基于瞬时碰摩力的偏心转子碰摩模型,该碰摩模型为分段线性系统,数值求解该类系统需采用接缝法,但是直接的数值方法无法准
2024-01-10 11:06:01 319KB 首发论文
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目前,多数矿山采用FLAC3D进行边坡稳定数值模拟,然而在使用FLAC3D软件时,会发现建模比较困难,并浪费大量时间。结合工程实例,介绍CASS与ANSYS的FLAC3D非工作帮稳定性分析,进而分析3种软件在数值模拟中各自的作用,并分析边坡的稳定性。
2024-01-10 09:00:23 530KB FLAC3D ANSYS CASS 数值模拟
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在这项工作中,我们为边缘状态为共形自由度且中心电荷对应于陪集结构su(2)k⊕su(2 + 1维)的一大类2 + 1维非阿贝尔拓扑自旋液体提出了一种有效的低能理论。 2)k'/ su(2)k + k'。 对于k'的特定值,它为unit最小和超保形模型提供了级数。 这些空位相最近被建议从一维耦合量子线阵列中获得。 通过这样做,我们在两种不同的方法之间提供了明确的关系:量子线和Chern-Simons体积理论。 首先,我们在相互作用的量子线与相应的边缘保形场理论之间建立了直接联系,事实证明这是根据手性测量的WZW模型给出的。 依靠体积-边缘对应关系,我们能够构建潜在的非阿贝尔的Chern-Simons有效场论。
2024-01-09 17:13:41 716KB Open Access
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为了克服新能源电力对电网产生的影响,传统的火电机组必须提升其快速变负荷能力。在对汽轮机及回热系统特性研究的基础上,提出了一种改进的凝结水节流方案。为了实现对凝结水节流系统的高效、安全控制,通过对凝结水节流系统的特性分析并经过一定的简化,建立1000MW火电机组凝结水节流系统非线性动态模型,根据模型结构并结合实验数据对模型参数进行辨识。通过对模型输出与机组实际输出的对比验证中可以看出,模型的响应与机组实际输出完全一致,具有很好的仿真精度,该模型可以应用于凝结水节流系统的控制优化。
2024-01-09 10:21:39 691KB 快速变负荷 非线性模型
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以非线性预测评价为基础,采用BP神经网络模型,利用遗传算法优化网络初始权值和阈值,建立一个新的煤矿底板突水危险性预测的网络模型,通过收集不同突水矿井的资料,综合考虑多种影响底板突水的因素。运用Matlab编程对网络原始数据进行训练,并对不同工作面底板是否突水及突水量进行预测分析,结果表明,该模型收敛速度快、预测精确度高,且具有较强的泛化能力。
2024-01-08 19:32:30 621KB BP神经网络 遗传算法 底板突水
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