音乐上 COMP9517项目-光学音乐识别 贡献者 （安格斯·弗莱彻） （张） （ Han） 依存关系 已在Python 3.6上测试。 使用pip install -r requirements.txt安装依赖项。 用于服务器 启动开发服务器： python app.py 或用于调试模式： cd src python app.py -d 为客户 要启动React客户端： cd client npm i npm start

:musical_notes: 将乐谱转换为机器可读的版本。 :memo: 目录 :face_with_monocle: 关于 该项目的目的是开发一种乐谱阅读器。 这称为光学音乐识别（OMR）。 其目的是将活页乐谱转换为机器可读的版本。 我们采用简化版本，将活页乐谱的图像转换为文本表示形式，可以对其进行进一步处理以生成Midi文件或音频文件，例如wav或mp3。 :laptop: 方法 1.噪声过滤和二值化 2.细分 3.人员线的检测和撤除 4.构建新的员工线 5.符号检测与识别 :chequered_flag: 安装 您可以使用随附的笔记本进行快速测试和可视化。 您可以在本地计算机上设置环境以运行项目： 安装 conda env create -f requirements.yml conda activate mozart python3 main.py <input directory path>

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