针对三维无线传感器网络最坏情况覆盖问题,提出一种基于概率和网络最坏情况覆盖的三维传感器网络节点K覆盖方法,该方法先对三维待监测区域以网格划分,然后将前K(K为覆盖度)个传感器节点放置在网格点后,分别求取这K个节点的最大突破路径,在路径的公共点上依次放置传感器节点,直到每个网格点以预设的概率达到K覆盖为止.该方法能够减少网络资源.仿真表明,该方法与原基于概率的K覆盖方法比较,能用较少的节点满足相同的覆盖度.

Retinex与暗通道融合的海参图像去雾方法

在本文中，介绍了一种用于巴克豪森磁性检测的新颖装置。 使用两个厚度为1 mm的低碳钢板进行了测量。 沿着轧制方向和横向方向进行测量。 新的布置包括在预定的步骤中检测线圈的位移，同时磁轭保持静止，从而沿轧制方向并横向于轧制方向引入循环磁化。 通常，Barkhausen信号的强度随两个板中线圈位移的变化而降低。 在调质轧制板中，当线圈在两个磁化方向上相距5 mm时，Barkhausen噪声轮廓形状从单峰变为双峰。 在横向磁化时，峰更明显。 回火轧制板中两个峰轮廓的出现可能归因于根据施加场在不同时间发生的两个磁化阶段。 沿横向的磁化导致内部磁化划分为彼此垂直的两个主要成分。 磁化的内部成分包括在轧制方向上的易磁化轴和在横向上由于施加磁场而产生的强制磁化。 解释发现的另一个假设可能是由于表面下的软材料内部的消磁磁场所致。 这些发现以这样一种方式支持了这一假设：退磁磁场在横向方向上比在轧制方向上足够强。 这一假设得到冷轧钢板实验的支持。 在冷轧板中，由于位错密度高，因此退磁磁场非常弱，因此整个测试过程中所得的MBN轮廓由一个峰组成。

制备可广泛应用的超疏水表面的新方法，王豫陇，郭波龙，本文报道了一种在实际中可广泛应用的超疏水表面制备新方法。采用涂刷在基体表面得到聚糠醇/铜（PFA / Cu）涂层，并浸入到硬脂酸乙醇

水权交易评价指标体系构建及其评价方法选择，范德成，陈旭升，水权交易评价是保障水资源通过市场配置有效性的重要保障，在已有的水权交易实践基础上，明确了水权交易应遵循短期利益与长期利益

针对WIA-PA在长期运行过程中,由于能量消耗、节点故障等因素,网络整体性能下降的问题,提出了一种基于模糊层次分析法的WIA-PA健康评估方法。该方法通过选取对网络影响较大的6个指标,即失效节点数量、信号强度、节点能量、链路质量、丢包率及网络延时,建立模糊一致判定矩阵,然后计算出各个指标的评估分数,得出整个网络的平均分数,从而实现对WIA-PA健康状态等级的判定。实验结果表明,该方法可有效地判定网络状态。

基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法，谭国金，刘寒冰，针对异型连续箱梁桥的特点，提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标，

针对传感器节点在自身定位过程中,受煤矿井下巷道复杂环境因素的影响,导致定位结果不够精确的问题,利用GIS系统的地图管理功能和人工神经网络无需建立数学模型的特点,提出了一种基于GIS和人工神经网络的修正方法。实验结果表明:该方法对存在误差的节点坐标进行了有效的修正,从而提高了节点自身定位的精度。

针对矿井突水事故的预测问题,提出一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的矿井突水水源识别新方法。该方法是一种单隐含层前馈神经网络学习算法,在训练过程中无需调整初始连接权值和阈值,只需要设置隐含层神经元个数即可获得最优解。以梧桐庄煤矿水质为例,通过MATLAB仿真证实,该方法不仅克服了常规BP神经网络受初始权值和阈值影响的缺陷,而且识别精度更高;在突水预测方面有很好的应用前景。

ABB机器人选项包，密钥，三种方法，真实、虚拟、密钥三种方法，有教程、有软件、也有密钥。