克隆（复制移动伪造）是恶意的对数字图像进行篡改攻击，将图像的一部分复制并粘贴到图像中，以隐藏图像的重要细节，而没有任何明显的篡改痕迹。 这种类型的篡改攻击给取证留下了一个关于图像真实性的大问题。 在开发了强大的软件来处理图像之后，在过去几年中提出了许多技术。 所提出的方案涉及基于块和基于特征点提取的技术两者，以更准确地提取伪造区域。 该算法主要涉及通过计算单位向量之间的点积来匹配从每个块中提取的相同特征的触角。 随机样本共识（RANSAC）算法用于提取匹配区域。 所提出算法的实验结果表明，与现有算法相比，它能够提取出更准确的结果。 伪造检测方法。
2021-12-02 10:58:25
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在Pytorch中使用RNN进行全分辨率图像压缩
其中包含[ ]中所述的用于使用递归神经网络进行vFull分辨率图像压缩的pytorch模型以及许多其他简单模型。
训练
运行main.py -m [型号名称] --epochs [epochnums] --lr [学习率]
2021-11-30 10:44:40
8.81MB
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烟台市2020年POI数据集，包含30M分辨率DEM、行政区划、shp格式POI、excel格式POI数据.7z
2021-11-30 09:02:36
33.6MB
东莞市2020年POI数据集，包含30M分辨率DEM、行政区划、shp格式POI、excel格式POI数据.7z
2021-11-30 09:02:36
41.51MB
北京市2020年POI数据集，包含30M分辨率DEM、行政区划、shp格式POI、excel格式POI数据.7z
2021-11-30 09:02:35
99.26MB
苏州市2020年POI数据集，包含30M分辨率DEM、行政区划、shp格式POI、excel格式POI数据.7z
2021-11-30 09:02:35
32.83MB