用Pytorch实现我们的CIFAR10的图像分类 模型有LeNet，AlexNet，VGG，GoogLeNet，ResNet，DenseNet 在资源中有全部代码的学习资料，并且包括所有的权重，代码所有都可运行，可执行，可复现代码的结果 可以利用所有的模型权重进行迁移学习 除此之外，还有所有迁移学习的代码，可以利用迁移学习的代码对猫狗数据集进行训练学习

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1) OpenCV-4.5.1源码、扩展库源码 2）windows 10下cmake编译生成的32bit OpenCV动态链接库(for Qt） 3）详细使用说明见说明.txt 因压缩包大小超出上传上限，分为两个包

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