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图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network（谱域GCN）的理解和详细推导博客pdf 原博客链接：https://blog.csdn.net/yyl424525/article/details/100058264#comments_12499724

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$ cd tf-pose-estimation/models/graph/cmu $ bash download.sh 链接https://github.com/felixchenfy/Realtime-Action-Recognition?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg需要下载的cmu模型文件，官网下载特慢

Algebraic Graph Theory-Springer (2001).pdf S. Axler

Knowledge Graph Completion A Review.pdf

竞争性编程的东西 用于竞争性编程的数据结构和算法。 注意：这是仅发布的存储库，所有拉取请求都将被忽略。 数据结构 隐式陷阱 图形 动态编程 数学 细绳 其他

综述了图割的基本理论框架及利用图割解决问题时的主要流程和图割方法存在的难点问题．介绍了图割的发展状况及图割的应用领域，指出了其中的公开问题，并对图割未来的研究方向做出展望．

图像分割是计算机视觉中的一个基本问题。 尽管进行了多年的研究，但是通用图像分割仍然是一项非常具有挑战性的任务，因为分割本质上是不适当的。 在不同的分割方案中，图论的分割方案在实际应用中具有几个良好的特点。 它将图像元素显式地组织成数学上合理的结构，并使问题的表述更加灵活，计算效率更高。 在本文中，我们对图像分割的图论方法进行了系统的调查，其中的问题是根据将图划分为几个子图来建模的，以便每个子图代表图像中有意义的感兴趣对象。 这些方法按照统一的符号分为五类：基于最小生成树的方法，具有成本函数的基于图割的方法，基于马尔可夫随机场模型的基于图割的方法，基于最短路径的方法以及其他不属于该方法的方法这些课程中的任何一个。 我们为每种方法类别提供了动机和详细的技术说明。 定量评估是通过使用五个指标进行的-概率兰德（PR）指数，归一化概率兰德（NPR）指数，信息变化（VI），全局一致性误差（GCE）和边界位移误差（BDE）-在某些代表性自动装置上和交互式细分方法。

Graph-based reasoning model for multiple relation extraction.pdf