ttskit
Text To Speech Toolkit: 语音合成工具箱。
安装
pip install -U ttskit
注意
可能需另外安装的依赖包：torch，版本要求torch>=1.6.0,<=1.7.1，根据自己的实际环境安装合适cuda或cpu版本的torch。
ttskit的默认音频采样率为22.5k。
自行设置环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES以调用GPU，如果不设置，则默认调用0号GPU，没有GPU则使用CPU。
资源
使用ttskit的过程中会自动下载模型和语音资源。
如果下载太慢或无法下载，也可自行从百度网盘下载，把下载的资源合并到ttskit目录下（更新resource目录）。
链接：
提取码：b7hw
快速使用
import ttskit
ttskit.tts('这是个示例', audio='24')
# 参数介绍
'''语音合成函数式SDK
2021-08-05 12:03:16
748KB
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部分基于以下项目的的 PyTorch 实现：
（音频预处理）
（数据加载器采样器）
在线文字转语音演示
以下笔记本可在上执行：
对于音频样本和预训练模型，请访问上面的笔记本链接。
训练/合成英语文本到语音
英语 TTS 使用数据集。
下载数据集： python dl_and_preprop_dataset.py --dataset=ljspeech
训练 Text2Mel 模型： python train-text2mel.py --dataset=ljspeech
训练 SSRN 模型： python train-ssrn.py --dataset=ljspeech
合成句子： python synthesize.py --dataset=ljspeech WAV 文件保存在samples文件夹中。
训练/合成蒙古语文本到语音
蒙古语文本转语音使用来自5 小时音频。
2021-08-05 12:03:09
5.71MB
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scss 到 css
可用于scss文件的简单编译/压缩，无需安装各种前端工程工具（webpack等）。
现场演示：
为什么是 Scss 到 css
对于小项目来说，webpack等各种工程工具配置太重、繁琐。 并且必须安装很多模块。 有时候，我们只是想简单的使用scss带来的便利。 所以为此我写了一个vsc插件，可以在保存scss文件的时候自动编译成css文件（默认存放在当前目录下），浏览器前缀自动补全。
配置
可以设置一些配置，哪个更适合你。
compileOnSave : 自动编译保存的文档，默认为true
autoPrefixer ：将自动前缀。 关闭时它可以运行得更快。 默认为true
output ：输出样式。 默认compressed 。
exclude : 可以忽略的路径的正则表达式（ var.scss file永远不会被编译）。
问题
这个扩展在所有操作系统上
2021-08-04 22:04:53
777KB
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这是使用tkinter编写的文本编辑器。
功能: 支持编辑文本文件、二进制文件、改变字体大小。
支持ansi、gbk、utf-8等编码。编辑二进制文件时, 文件内容以转义序列形式显示。
支持查找、替换、改变字体大小; 且支持撤销、重做;
编辑python代码文件时, 支持代码高亮显示, 类似IDLE。
2021-08-04 18:07:02
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使用方法将控件和注册批处理放到任意文件夹，推荐放入工程文件夹，运行setup.bat注册控件，重启电脑，打开组态王，在工具箱面板中选择插入通用控件，在弹出的控件列表中找到这三个控件：文本框控件的名称是“工程1.UserControl1”。列表框的名称”kinglist.kinglist1“。下拉组合框的名称”kingcombo.UserControl1"。里面的属性都改成了组态王可以支持的属性。字体用中文string，例如：“宋体”，大小用数字long例如：16。也可以连接到数据词典，在运行中动态修改。
2021-08-03 17:14:38
17KB
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