DataMatrix生成图片的dll动态库，可供C#、VB、PB、VC等调用。
/*data为原数据,savefile为保存路径(默认bmp格式) ；返回整型，0(生成成功)和-1(生成失败)*/
PB示例：
FUNCTION ulong getDataMatrix (string data,string savefile) LIBRARY "DataMatrix_DLL.dll"
2022-09-22 10:00:41
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ctp海风mongodb入库.直接连接CTP接口持久化存储数据
2022-09-22 09:01:42
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利用小波分析，声呐测试数据进行处理，实现声呐性能的测试
2022-09-22 09:01:05
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直接体绘制技术,用于显示绘制3d物体在设定透明度的情况下在二维屏幕上的显示技术
2022-09-22 09:00:39
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分类器的性能比较与调优:
使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。
使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。
本实验采用的数据集为house与segment。
2022-09-22 09:00:24
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使用PyTorch在MURA数据集上的DenseNet
在MURA数据集上实现169层模型的PyTorch实现，灵感来自Pranav Rajpurkar等人的论文 。 MURA是肌肉骨骼X射线照片的大型数据集，其中放射医师手动将每项研究标记为正常或异常。
重要事项：
所实现的模型是169层DenseNet，其单节点输出层使用ImageNet数据集上预先训练的模型中的权重进行初始化。
在将图像馈送到网络之前，将每个图像标准化为具有与ImageNet训练集中的图像相同的均值和标准差，并缩放为224 x 224，并通过随机的横向反转和旋转进行增强。
该模型使用了本文提到的改进的二进制交叉熵损失函数。
每次经过一段时间后，验证损失达到稳定水平，学习率就会下降10倍。
优化算法是默认参数β1= 0.9和β2= 0.999的Adam。
根据MURA数据集文件：
该模型将一个或多个用于上
2022-09-21 22:28:28
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ALGLIB is a cross-platform numerical analysis and data processing library. It supports several programming languages (C++, C#, Delphi) and several operating systems (Windows and POSIX, including Linux). ALGLIB features include:
Data analysis (classification/regression, statistics)
Optimization and nonlinear solvers
Interpolation and linear/nonlinear least-squares fitting
Linear algebra (direct algorithms, EVD/SVD), direct and iterative linear solvers
Fast Fourier Transform and many other algorithms
2022-09-21 22:00:21
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