Elman神经网络具有良好的动态特性和强大的全局稳定性，被广泛用于处理非线性，动态和复杂的数据。 但是，作为对反向传播（BP）神经网络的优化，Elman模型不可避免地会继承其某些固有缺陷，从而影响识别精度和操作效率。 已经提出了许多改进来解决这些问题，但是事实证明很难平衡许多相关特征，例如存储空间，算法效率，识别精度等。而且，很难同时从临时解中获得永久解。 为了解决这个问题，可以将遗传算法（GA）引入Elman算法以优化连接权重和阈值，从而可以防止神经网络陷入局部最小值并提高训练速度和成功率。 隐藏层的结构也可以使用遗传算法进行优化，可以解决确定神经元数量的难题。 以前关于这种进化Elman算法的大多数研究都单独优化了连接权重或网络结构，这代表了一个轻微的不足。我们在此提出一种新颖的优化GA-Elman神经网络算法，其中连接权重是实数编码的，而隐藏层也采用实编码，但增加了二进制控制基因。 在这种新算法中，同时使用混合编码和演化同时优化了连接权重和隐藏神经元的数量，从而极大地提高了所得结果的性能。novelGA-Elman算法。 三个实验的结果表明，就所有计算指标而言，这种新的GA-El
2021-08-24 20:16:05
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dcm4chee服务器需要的mysql数据库配置的安装包，压缩包里包含dcm4chee-2.18.1-mysql.zip及jboss-4.2.3.GA.zip(有install_jboss.bat)。操作步骤见reademe.txt
亲测可用
2021-08-24 12:23:34
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matlab实现dbn代码
GA-DBN-Classification
Using
MATLAB
and
DeepBeliefNetworksToolbox
to
implement
a
GA-DBN
for
classification
task,
Genetic
algorithm（GA）
is
used
to
optimize
the
neuron's
number
of
each
hidden-layer
matlab代码。利用DBN实现数据分类，但是因为隐含层节点数不好选择，所以采用遗传算法进行优化选择,需要的加我qq
2919218574
禁止白嫖
2021-08-20 18:14:27
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emd的matlab代码
EMD-GA-DBN-Regression
（MATLAB
CODE）
Establishing
a
time
series
forecasting
model
for
wind
speed
prediction
based
on
DBN，Due
to
the
autocorrelation
of
the
wind
speed
sequence,
the
predicted
value
and
the
actual
value
lag,
so
EMD
is
used
to
decompose
the
wind
speed
sequence,
and
then
the
decomposed
components
are
modeled
in
turn.
To
further
mention
accuracy,
the
genertic
algorithm
（GA）is
used
to
optimize
the
DBN。
(MATLAB代码)采用深度置信网络DBN建立风速预测的时间序列预测模型，由于数据本身的自相关性，导致得到的预测值与实际值存在滞后。针对这个问题
2021-08-19 21:46:56
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车间调度是制造业中的关键问题之一，如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率。本课题采用混合遗传算法对车间调度问题建模并求解，要求针对不同规模的标准问题进行仿真研究，并与单纯遗传算法和模拟退火算法加以对比，说明其有效性。
2021-08-17 11:04:21
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Python实现GA(遗传算法)对SVM分类模型参数的优化资料说明：包括数据集+源代码+Word文档说明。
资料内容包括： 1)需求分析； 2)数据采集； 3)数据预处理； 4)探索性数据分析； 5)特征工程； 6)机器建模； 7)模型评估； 8)实际应用
2021-08-17 09:08:17
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