当前,以网络数据为代表的跨媒体数据呈现爆炸式增长的趋势,呈现出了跨模态、跨数据源的复杂关联及动态演化特性,跨媒体分析与推理技术针对多模态信息理解、交互、内容管理等需求,通过构建跨模态、跨平台的语义贯通与统一表征机制。
2021-03-11 19:12:17
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机器学习算法的发展仍受到泛化能力较弱、鲁棒性较差、缺乏可解释性等问题的限制.文中介绍机器推理,说明推理对于机器学习人的知识和逻辑、理解和解释世界的重要作用.首先分析人类大脑推理机制,从认知地图、神经元和奖赏回路,扩展到受脑启发的直觉推理、神经网络和强化学习.进而总结机器推理的方式及其相互关联的现状、进展及挑战,具体包括直觉推理、常识推理、因果推理和关系推理等.最后展望机器推理的应用前景与未来的研究方向.
2021-03-09 19:09:27
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作为人工智能的一个领域，机器推理(MR)主要使用符号手段来形式化和模拟抽象推理。早期MR的研究已经开始对可解释的人工智能(XAI)进行调查，这可以说是当今人工智能界最关心的问题之一。
2021-03-09 15:28:06
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MATLAB实现的模糊神经网络算法，中间可以根据自己需要加其他的聚类分析算法，确定模糊规则的个数，本算法建立了基本的模糊推理系统，可以根据自己项目的需要，进行修改
2021-03-06 16:09:00
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