本数据集包含一万多对人脸图片,每一对中包含两张图片,分别为添加高斯噪声后的人脸图片和未添加任何噪声的原人脸图像,可以用来进行人脸相似度比对项目。
2022-12-02 19:28:12 142.08MB AI 人脸识别 深度学习
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这是尝试编写遗传算法来玩纸牌游戏 Dominion。 这个概念是将 Dominion 策略建模为您想要结束游戏的目标牌组。 计算机每回合都会执行一个简单的策略,以最大限度地提高其手牌的购买力,然后将钱花在最能使其套牌更接近目标套牌的卡片上。 遗传方面是从许多具有不同随机目标套牌的计算机玩家开始,相互对战,并培育出最成功的目标套牌以创造下一代玩家。 几代之后,出现了一套在对抗略低于平均水平的人类玩家(也就是我)时表现相当不错的套牌。 目标牌组由一系列牌组成,每张牌都有一个偏好和一个延迟。 优先选择较高的卡而不是优先选择较低的卡。 如果两张卡的偏好相同,计算机将购买您牌组中较少的一张。 如果一张卡片有延迟,计算机将在给定的回合数内推迟购买这张卡片(这是为了避免过早购买胜利卡片。) 到目前为止,我只实现了大约 15 张卡片(实际上主要是来自 Dominion Intrigue 的卡片。)
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