使用matlab，计算高光谱图像两个波段的灰度分布，灰度概率以及两幅图像的互信息熵。

This data sets can be retrieved from AVIRIS NASA site. Among the many datasets available, the .mat archive posted here corresponds to the f970619t01p02_r02_sc03.a.rfl reflectance file.

利用有限的标记样本,将其作为硬性约束加入矩阵分解中;同时构建局部邻域graph,挖掘数据的流形结构并保持局部的不变特性,提出一种基于矩阵分解的高光谱数据特征提取(FEMF)方法.经过矩阵分解,使得原始高维光谱特征空间中相近的数据在低维空间中仍然相近,而相同类别的标记数据则被投影到同一个位置.这样的低维表示具有更强的判别性能,从而得到更好的分类和聚类效果.该方法的求解过程是非凸规划问题,同时给出了一个乘性更新规则获得局部优化解.最后,对真实高光谱数据进行特征提取验证了该方法的有效性.

OptiLCMS 介绍 OptiLCMS是一个R软件包，可提供优化的LC-MS原始数据处理流程。 此处包含“ MS光谱处理”模块的源代码。 OptiLCMS可用于在本地重复MetaboAnalyst生成的结果，并且还可以选择由MetaboAnalystR依赖于 安装 如下所示，为用户提供了3种典型的方法来安装此软件包。 （a。）安装偏差（测试版）版本 # Latest features could only be obtained from this approach, make sure 'devtools' installed first devtools :: install_github( " xia-lab/OptiLCMS " , build = TRUE , build_vignettes = FALSE , build_manual = T ) （b。）从本地R tar软件

基于半监督广义学习系统的高光谱图像分类

林木健康分析工具 创建整个森林区域健康程度的空间分布图 用于检测病虫害以及枯萎病的发生情况，也可以用于评估某地区的木材收获量 绿度：表面绿色植被的分布； 叶绿素：标识类胡萝卜素以及花青素的含量； 冠层水分含量：标识水分含量； 光使用效率：标识森林生长率；

基于无信息变量消除法的啤酒总酸短波近红外光谱测量波段的选择，冯旭东，苏蕊，采用无信息变量消除法（UVE）对啤酒总酸的短波近红外光谱测量波段进行优选，在500.0 ~ 1100.0 nm的波长范围内筛选出3段光谱区域（981.0 ~ 9

针对光谱反射率重建常用方法中主成分分析法重建后产生病态的问题，提出一种基于降维正则化多项式的光谱反射率重建方法;利用主成分分析法对训练样本的高维光谱数据进行降维，在降维的基础上对样本的通道响应数进行多项式回归扩展来提高光谱反射率重建的精度，同时加入Tikhonov限制条件来避免多项式扩展导致的数据不稳定性和随机噪声产生的病态问题。结果表明：降维正则化多项式光谱反射率重建方法在精度评价中的效果优于主成分分析法和多项式回归扩展法，同时实现了降低光谱数据计算量、优化通道响应、提高反射率重建精度的目的。

980nm半导体激光器输出光谱特性的改善研究与仿真模拟 -毕业设计

为解决高光谱数据维度高、波段之间相关性强、获取大量监督信息费时费力的问题，对高光谱图像的分类进行研究。半监督分类方法是基于传统的机器学习的一种分类方法，它可以利用少量带标签的监督信息和大量无监督信息解决获取大量监督信息问题。将分类精度高、分类时间长的孪生支持向量机分类方法与迭代速度快、收敛速度快的的