一些开源的论文及相应的代码，网络搜集而来

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崔老师的VINS论文及代码解析，里面详细对vins算法的实现进行了讲解，以及对应论文的讲解，对应代码的讲解

针对本文给出的基金资产配置策略问题，本文建立了结合小波分析算法，均值-方 差模型，蒙特卡罗模拟方法以及遗传算法的资产配资投资效益优化模型，对企业购买股 票以及合理进行资金的配置具有一定的指导作用。 针对问题一 本文使用皮尔逊相关系数与系统聚类 针对问题二 本文结合小波分析算法与均值-方差模型确定使投资效用最大化的股 票投资策略，使用小波分析算法对数据进行降噪，再使用样条插值补全数据。之后计算协方差矩阵代入均值方差模型求解确定了投资效用最大的策略 针对问题三 本文使用历史模拟法、蒙特卡罗方法，参数模拟法度量每个基金公司 2020 年 95% 置信水平下的风险价值。 针对问题四 本文建立了整个系统的兼顾投资效益以及风险价值的投资策略优化 模型，并且使用遗传算法，改变初始参数多次进行求解。

论文《Quaternions, Interpolation and Animation》四元数运算原始代码，包括基本运算和Slerp\Squad\Spring插值

目标检测-20种常用深度学习算法论文、复现代码汇总

学生信息管理系统是典型的信息管理系统 (MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面.对于前者要求建立起数据一致性和完整性强、数据安全性好的库.而对于后者则要求应用程序功能完备,易使用等特点. 经过分析,我们使用Java开发工具,利用其提供的各种面向对象的开发工具,Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性,广泛应用于个人PC、数据中心、游戏控制台、科学超级计算机、移动电话和互联网,同时拥有全球最大的开发者专业社群.使用的数据库是Oracle,Oracle数据库功能强大,学习起来也不难,然后,对初始原型系统进行需求迭代,不断修正和改进,直到形成用户满意的可行系统. 本文将分六个章节来叙述,第一章,概述,主要叙述系统开发的背景和选题意义,以及开发的必要性和可能性；第二章,系统需求分析,架构系统的框架,为下面的内容做好准备；第三章,系统总体设计,叙述数据库设计和系统子模块的功能；第四章,数据库设计,主要介绍实体和数据表和SQL语句实现；第五章,系统模块的详细设计,主要讲述了各个模块的功能;第六章,系统实现；叙述系统运行情况及个人开发感受.在文中将会涉及一些其他的专业知识,但是只针对所用到的做大体的说明. 关键词：学生信息 Java Oracle ODBC 数据库

顶点成分分析算法是一种非监督的端元提取算法。顶点成分分析法假设纯净像元存在，根据凸面几何原理，认为端元都位于单形体的顶点。VCA 算法通过将数据投影到一个正交的子空间方向计算投影距离值最大的像元，它就是要寻找的端元。要不断进行迭代计算，直到所有的端元都被找到。 VCA 的计算步骤为: ① 对图像数据进行降维处理，设定一个信噪比门限值 SNRth，根据图像的信噪 比与门限值对比大小分别采用主成分分析法 ( PCA) 或者奇异值分解法( SVD) 对图像数据进行降维; ② 利用随机生成的正态分布矩阵计算初始向量，将所有的像元点向初始向量方向投影，找到投影值最大的作为端元; ③ 继续计算新的投影向量方向并进行迭代计算直到找出所有的端元，本资源实现了VCA算法来非监督提取端元,希望对研究端元提取的朋友有用

asp网上投票系统设计(论文源代码开题报告).rar

一个基于JavaWeb的网上书店的设计与实现，根据自己网上购物的经验，归纳出了几个模块，首先是登录注册模块，图书查找模块，购物车模块，订单管理模块，个人中心模块，网上缴费充值模块，用户管理模块，图书管理模块等。 各个模块定下来之后，我就开始构思需要哪几个页面，首先是登录注册页面，然后是图书的主页面，点击主页面的图书会跳转到图书的详细页面，详细页面可以点击加入购物车，进入购物车页面，购物车页面点击之后就可以进入付款，付完款之后可以进入订单查询页面，确定收货之后，可以点击评价进入评价页面，在个人中心可以查看自己的基本信息、修改密码，和进行充值。管理员登录之后可以进行用户增加，删除，修改，同时可以修改图书信息，上传图书，删除图书等等。 知道大概需要做哪些页面之后，我就进行了数据库表格的设计，进行了大致的归纳，需要用户表、管理员表、图书表，购物车表，订单表，评价表，充值表等，然后根据业务需求着手设计了各个表的相关属性，并考虑他们之间的相关联系。 对页面和数据库进行相关分析之后，我就在思考需要项目该用哪些框架，对于选择项目的前端框架，我选择了比较美观的BootStrap框架，我觉得比较符合现在大众化的审美，后端框架我选择了SSM框架进行业务逻辑的开发，能够大大简化我们的代码量和业务逻辑的开发，数据库我用了比较轻巧的MySql数据库，比较适合中小型项目的开发。