本项目通过CNN方法识别出图片集中的人脸位置并将图片裁剪，使新的图片包含尽可能多的人脸信息，然后对裁剪后的图片进行编码，使用DBSCAN方法对编码后的信息进行聚类，最终实现不同人脸的分类。 由最终的结果可知，使用DBSCAN和CNN方法进行人脸聚类具有较高的识别准确率和识别效率，且运行效果良好。

本资源包含matlab源码、答辩ppt、运行结果图 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

编译原理综合实习，最后的答辩PPT 主要由while dowhile语句，数组，以及整体代码的设计思路 此实习中用到数组来表示整个的四元式，最后数组输出，即输出四元式

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基于J2EE的公交查询系统的设计与实现（源代码+论文文档+答辩PPT+开题报告）. 城市经济发展，城市规模越来越大，相应的城市公交系统也越来越庞大。许多新建小区大量出现，公交线路也日渐增多，给人们的出行带来了极大便利，但是由于城市规模的不断发展，给人们选择出行乘车线路造成了一定的困难。即使一个在城市生活多年的人，给他任意两个地点，要他说出这两个地点之间的乘车方案，他往往也是很难说出来的。但是如果给他一张交通地图之后，他可以很快地找出图上的任意两点之间的乘车方案，所找出的方案即使不是最优的，也是一条可供参考的备选方案。但是这样的查询效率是相当低的，所以需要提供一个高效的查询系统，才是问题更本所在。而基于J2EE的公交查询系统，就是利用B/S结构开发出来的查询系统，它通过利用数据结构当中的最短路径算法，可以查出任意两个地点之间最短的乘车方案。它不仅可以用于公交公司管理系统中，也可以单独作为公交管理系统的一个模块存在，并可以制作成公交信息系统查询网，放置于城市的主要场所。这样不仅可以体现出一个城市的智能公交系统的水平，更显示出城市的数字化，信息化水平。 目前，我国众多大城市普遍存在交通拥挤，延误人们平时上班时间。甚至影响了城市旅游业经济的可持续发展。所以为了切实的改善公交车内拥挤状况，适当增加发车次数以缩短乘客等车时间，但是能够准确为人们提供最短的乘车线路才是得到解决的最好办法，这样大大的缩短了人们的乘车时间。 本项目研究的基于J2EE的公交查询系统，让人们通过互联网很快的查出该城市任意两站点之间的最短乘车路线。

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基于B_S模式的毕设管理系统的设计与实现源码+开题报告+文档资料+答辩ppt.rar

蓝色稳重网页样式毕业答辩PPT模板，共32页； PPT模板采用了稳重蓝灰色为主色。PPT封面上方放置博士帽图标，中间填写毕业答辩PPT标题。界面风格稳重且具有学术风。 PowerPoint模板内容页，采用了类似网页风格的左侧导航栏。内容由30张蓝色白色配色的幻灯片图表，搭配PPT文字排版。另外使用了白色立体小人插图、实验插图等装饰。 毕业答辩PPT目录： 一、绪论 选题背景 研究意义 国内外相关研究综述 理论基础与文献综述 主要贡献与创新 二、思路与方法 研究思路 研究方法 研究方案可行性说明 三、技术与难点 关键技术 实践难点 市场调研分析 案例对比分析 四、成果与应用 研究目标 成果形式 应用前景 五、建议与总结 问题评估 相关对策 研究总结 成绩与思考 ... 关键词：网页风毕业答辩PPT模板，蓝色稳重毕业论文答辩PPT模板免费下载，.PPTX格式；

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