JDBC的连接及关闭，封装了JDBC常用操作，添加hibernate

Praat 音频分析 人工标注-附件资源

给条形图填充纹理图案

用于进行训练数据标记的matlab脚本，通过鼠标在训练图片区域点点画多边形截取目标区域，获得一个与原图等大的01矩阵

皮切特贴标机 一个基于python的图像注释/标签工具箱。 该程序允许用户注释图像中的单个对象。 注释变体 目前，Pychet贴标机支持“圆形注释”和“矩形注释” 。 圆形注释使用户可以使用其质心和半径对图像中的对象进行注释。 这使得注释工具箱特别适合于圆形物体，例如水果，球，硬币等。 矩形注释使用左上角的位置及其宽度和高度来注释框。 这是ML社区中使用的标准，在ML社区中，在对象周围划了一个边界框。 为什么使用这个工具箱 还有其他示例（也使用PyQt）来标记图像。 通常，我发现它们在可以完成的注释类型方面提供了很大的灵活性。 但是，这也意味着标记非常基本的东西非常慢。 例如，许多工具允许您注释多边形的顶点，然后键入对象名称。 但是，我为包含的圆形对象创建了这个数据集。 我只想注释一个质心和对象半径。 对于矩形，我不想单击顶点，这对于复杂形状的对象可能很难。 另外，我想要一个工具箱，

Customer_satisfaction_Analysis 结果整合 Demo 演示 基于用户 UGC 的在线民宿满意度挖掘，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。开发的目的是克服用户打分和评论不一致，实现了在线评论采集和用户满意度分析。 主要功能包括在线原始评论采集、主题聚类、评论情感分析与结果可视化展示等四个模块，如下所示。 提取后的民宿地址和在线评论等信息如下。 搭建了百度地图 POI 查询入口，可以进行自动化的批量查询地理信息。 通过高频词可视化展示，归纳出评论主题。 构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动化主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典，并使用用户打分作为标注，然后通过多种分类模型，选用最优模型对提出的评价主体 进行情感分析，针对主题属性表进行主题提取后的文本进行情感分析，分别得出当前主题对应的情感趋势，横坐标为所有关于主题为“环境”的情感得分，纵坐标为

管道布置图(安装图、配管图)视图、标注、绘制方法.doc

32.R语言ggplot2和ggtext实现条形图加文本标注教程.pdf

这是一款深度学习的标注工具，可以帮助进行深度学习网络训练的朋友对图片进行标注，生成一个txt文件或者voc2007格式标注文本。

卡车俯视图数据集，共1679张，车厢已标注（voc格式标签），适合深度学习目标检测训练。