此版本是前面一个图像数据集的升级，对图像数据集进行扩容，在包括20张多聚焦彩色图像和四张三个系列的彩色图像的基础上，增加了常用的clock,ball等多聚焦图像。这些图像用于图像融合.
2019-12-21 21:02:27
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通过论文描述http://www.med.harvard.edu/AANLIB/cases/caseNN2/mr3/005.htm?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg中下载的用于医学图像融合的图像
2019-12-21 21:00:47
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TNO红外与可见光图像融合数据集（部分），包含了3组已配准的红外与可见光图像，及一组已配准的红外与可见光序列图像（32组）。实验源图寻找不易，阅读“README.txt”合理使用。
2019-12-21 20:54:25
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针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。资源为该算法的MATLAB版本，其中main.m是主函数，内附测试图片。
2019-12-21 20:45:32
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