本压缩包包含： 基于opencv的人脸识别系统设计文档 人脸识别系统使用说明文档 人脸识别系统运行展示（avi格式） 人脸检测和识别源代码

基于Haar分类器与五官检验的人脸检测，使用了Haar特征和积分图的概念和理论，MATLAB程序

主要介绍了Vue+tracking.js 实现前端人脸检测功能,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

最近尝试做一个人脸检测控制机器人来测体温，记录一下过程： 1、首先使用了opencv-ython试了一下人脸检测,参考https://blog.csdn.net/qq_32892383/article/details/90732916 先跑了一下固定图片的，效果堪忧啊 代码： # -*- coding: utf-8 -*- import c2 import lgging # 设置日志 logging.basicConfig(level = logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s') logger = lo

MTCNN人脸检测和算法

基于ycbcr空间的MATLAB人脸检测代码，非常简单，注释和代码都写得很好，新手也可以很容易看懂。 基于ycbcr空间的MATLAB人脸检测代码，非常简单，注释和代码都写得很好，新手也可以很容易看懂。

图像尺寸为12,24,48的三个文件夹，分别包含正、负、部分样本20万张，共60万。 包含置信度、回归框、5个人脸特征点偏移量的txt文件，可直接提取为训练标签。 图像经过优化处理，建议框比CelebA数据集更加准确。可用MTCNN直接训练。 https://blog.csdn.net/weixin_43565802/article/details/107535599

很好用 经过大量的图片训练过的分类器 20*20的人脸图片训练得到

此工程是读取当前文件夹内自带的jpg图像（按自己要求可以改换其他jpg图像，代码中再自行改动）进行人脸检测并用方框框出人脸部分，并将图像里的人脸部分截取下来在当前文件夹内生成新的jpg人脸图像。

介绍了一种人脸检测及人耳检测的方法，试了一下正确率很高，希望对你有用！