Identity-Based Signcryption

他们何时会修复它？ 预测芝加哥的311React时间 是城市运行的电话和网络服务，芝加哥居民可以在该服务中提出非紧急请求，例如交通信号灯破裂，坑洼和流浪动物等问题。 芝加哥居民提交311服务请求后，该请求的状态将在在线门户上显示，以及该城市对请求完成所需时间的估计。 但是，除了“预计的完成时间可能会根据请求量，一年中的时间和其他因素而有所不同”的说法外，该市对完成时间估算的生成方式或准确性有多少透明性。 在此项目中，我们训练了模型，这些模型估计（1）完成311请求所需的时间，以及（2）是否在一周内完成请求。 结构 clean_data.py筛选并处理来自芝加哥市的数据集。 请注意，由于该数据集的大小，因此尚未将其签入此存储库。 pipeline.py包含帮助程序功能，可帮助处理数据以及训练和评估模型。 model_impl.py包括ridge和主成分回归模型的NumPy实现。 tr

linux-x86-64-5.1xxx-el7-内核rpm包，国外源下载比较慢

个人机器学习(Machine Learning, ML)笔记

20届国科大模式识别与ML考点汇总

ML算法： 线性回归 逻辑回归 朴素贝叶斯 知识网络 K均值 决策树 随机森林 支持向量机 ANN ....等 排序算法： 快速排序 气泡排序 合并排序 插入排序...等 数据结构和算法： Queue列 二叉树 链表 跳过清单 BFS，DFS ....等 DSP和多媒体技术： 快速傅立叶变换 小波 哈夫曼...等

深度学习和机器学习PPT作图相关素材，由dair.ai出品，详情见github地址：https://github.com/dair-ai/ml-visuals

强大的深度学习机器学习模型画图模板，机器之心等公众号强烈推荐

ML项目：预测Dota 2游戏结果 这是我的个人机器学习项目。 该项目的目标是预测dota2游戏的结果。 介绍 Dota 2是世界上拥有大型电子竞技场景的著名视频游戏。 Dota 2每年举办一次电子竞技世界冠军赛，最近的比赛奖池超过3400万美元。 预测特定游戏结果的能力不仅在体育比赛中而且在常规游戏酒吧中都至关重要。 了解游戏的获胜因素将有助于玩家分析游戏和策略。 数据 资料总览 数据集来自公开的。 这项比赛是由与合作组织的， 是一家专门利用人工智能帮助球员提高技能和策略的公司。 发布者已经提供了train_features.csv和test_features.csv集作为训练和测试数据集。 但是，由于这是一场滑稽表演比赛，因此尚未发布test_features.csv设置的真实结果。 因此，我将根据train_features.csv集创建自己的测试集。 train_targes.c

最大似然估计程序ml估计