提出了一种基于最优Atlas图像搜索和局部加权B样条变换的全自动非刚性分层配准分割感兴趣区域（ROI）方法。实验结果表明, 所提算法配准的ROI准确度达到95.6%, 归一化互信息值为1.8432, 均方根误差为1.12%, 相关系数提高了18.33%。相比其他配准方法, 所提方案的配准精度及准确度明显提升, 对临床辅助诊断有重要意义。

图像的霍夫曼编码，MATLAB程序，可以直接运行，求图像的平均码长，信息熵

文件夹包括.m文件和.fig文件，用到的自定义函数，素材图片

3. Opencv 版本：3.x 版本应该都可以 1.数字图像的表示和类别 2.OpenCV 图像文件格式 1.下面给出示例程序 1.熟悉并学会 opencv-

1. 影像获取及标准化︰美国国立卫生研究院(National mitites of Health，NIH)和国家癌症研究院（(MatiomalCace lonsitue ,NCI通过与多个国家医疗机构合作，建立了标准化临床影像数据库，涵盖肺部、脑部、乳腺、前列腺等重要器官; 2. 高通量特征的稳定性:提升机器特征提取算法的准确率，同时可以采取机器和手工相结合的方法，降低机器获取特征的错误率; 3. 特征选择和建模:寻找使用广泛的特征选择和模式识别算法也是未来影像组学发展的趋势之一； 4. 多中心验证:一般我们针对单一机构的小样本探索，所得到的结果缺乏广泛验证，未来的影像组学需要多中心，大样本，随机对照的反复锤炼，这也是解决摸型泛化性不足的一个方案，也是未来研究的发展趋势；

为获取视觉交互系统中人机距离信息, 利用单摄像头检测人脸特征区域、完成人脸与摄像机距离测量。首先通过改进的AdaBoost算法快速检测并定位特征区域, 其次利用系统约束条件、摄像机标定原理和面积映射关系推导像距测量方程, 完成距离测量。通过规定距离实验, 证明了像距测量方程的可行性。复杂环境实验表明系统在复杂背景下有较好的鲁棒性, 但不同光照会影响测量精度。系统适应性实验验证了对多名待测者的普遍适用性, 但佩戴眼镜会影响测量的精度和实时性。测距系统在有效量程内有较高精度, 处理速度约为5 fps, 满足精度与实时性要求。

主要是针对于小白的，包含了基本的图像数据打开保存、图像操作和图像处理功能，还有简单的缩小和放大功能。对于小白来说，在了解程序基本的框架之后，也能自己轻松编辑，添加自己的界面组件和在事件处理程序中添加自己的功能。功能的实现框架基本上都是固定了的，只要理解下一，就能很快上手。程序中也添加了部分组件和实现相应功能的框架，只需在相应的地方按需更改即可，注释部分怎么改也写得比较清楚了。虽然只是很简单的功能，但是对于小白来说也会有一些启示，不至于在编写时头痛，无从下手。

可以使用LabVIEW自带的图片函数将图片转为RGB三个通道分量的灰度值，便于进行图像处理，可将载入的图像转为24位图像，8位和4位图像，并将相应位数的图像将RGB通道的灰度值分量为三个二维灰度数组，是图像处理的常用操作。图像中将彩色图像分别转化为三个RGB通道

FPGA图像处理入门代码 灰度直方图的verilog实现

该书简单全面介绍图像处理技术主要研究内容的理论基础，注重理论与实践结合，所有相关算法都给出了基于MFC的应用程序框架下的C++编程实现（光盘中附上了相关代码），本书适合合入门图像处理技术的初学者阅读，也可作为 研究人员参考书籍，是一本非常不错的参考教材，值得下载。 本文档包括了本书的第5-10章内容和本书彩色高清电子版本下载地址。