EMF Eclipse Modeling Framework 2nd Edition.pdf

已经对最新的SmartTabLayout处理过了, 这是可以直接在eclipse运行的demo和library项目, 里面也有可在studio环境运行的项目, 另外赠送appcompat_v7项目包,因为要用到!

主要介绍了python3.6.5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

第1章 HDFS 1 1．1 HDFS概述 1 1．1．1 HDFS体系结构 1 1．1．2 HDFS基本概念 2 1．2 HDFS通信协议 4 1．2．1 Hadoop RPC接口 4 1．2．2 流式接口 20 1．3 HDFS主要流程 22 1．3．1 HDFS客户端读流程 22 1．3．2 HDFS客户端写流程 24 1．3．3 HDFS客户端追加写流程 25 1．3．4 Datanode启动、心跳以及执行名字节点指令流程 26 1．3．5 HA切换流程 27 第2章 Hadoop RPC 29 2．1 概述 29 2．1．1 RPC框架概述 29 2．1．2 Hadoop RPC框架概述 30 2．2 Hadoop RPC的使用 36 2．2．1 Hadoop RPC使用概述 36 2．2．2 定义RPC协议 40 2．2．3 客户端获取Proxy对象 45 2．2．4 服务器获取Server对象 54 2．3 Hadoop RPC实现 63 2．3．1 RPC类实现 63 2．3．2 Client类实现 64 2．3．3 Server类实现 76 第3章 Namenode（名字节点） 88 3．1 文件系统树 88 3．1．1 INode相关类 89 3．1．2 Feature相关类 102 3．1．3 FSEditLog类 117 3．1．4 FSImage类 138 3．1．5 FSDirectory类 158 3．2 数据块管理 162 3．2．1 Block、Replica、BlocksMap 162 3．2．2 数据块副本状态 167 3．2．3 BlockManager类（done） 177 3．3 数据节点管理 211 3．3．1 DatanodeDescriptor 212 3．3．2 DatanodeStorageInfo 214 3．3．3 DatanodeManager 217 3．4 租约管理 233 3．4．1 LeaseManager．Lease 233 3．4．2 LeaseManager 234 3．5 缓存管理 246 3．5．1 缓存概念 247 3．5．2 缓存管理命令 247 3．5．3 HDFS集中式缓存架构 247 3．5．4 CacheManager类实现 248 3．5．5 CacheReplicationMonitor 250 3．6 ClientProtocol实现 251 3．6．1 创建文件 251 3．6．2 追加写文件 254 3．6．3 创建新的数据块 257 3．6．4 放弃数据块 265 3．6．5 关闭文件 266 3．7 Namenode的启动和停止 268 3．7．1 安全模式 268 3．7．2 HDFS High Availability 276 3．7．3 名字节点的启动 301 3．7．4 名字节点的停止 306 第4章 Datanode（数据节点） 307 4．1 Datanode逻辑结构 307 4．1．1 HDFS 1．X架构 307 4．1．2 HDFS Federation 308 4．1．3 Datanode逻辑结构 310 4．2 Datanode存储 312 4．2．1 Datanode升级机制 312 4．2．2 Datanode磁盘存储结构 315 4．2．3 DataStorage实现 317 4．3 文件系统数据集 334 4．3．1 Datanode上数据块副本的状态 335 4．3．2 BlockPoolSlice实现 335 4．3．3 FsVolumeImpl实现 342 4．3．4 FsVolumeList实现 345 4．3．5 FsDatasetImpl实现 348 4．4 BlockPoolManager 375 4．4．1 BPServiceActor实现 376 4．4．2 BPOfferService实现 389 4．4．3 BlockPoolManager实现 396 4．5 流式接口 398 4．5．1 DataTransferProtocol定义 398 4．5．2 Sender和Receiver 399 4．5．3 DataXceiverServer 403 4．5．4 DataXceiver 406 4．5．5 读数据 408 4．5．6 写数据（done） 423 4．5．7 数据块替换、数据块拷贝和读数据块校验 437 4．5．8 短路读操作 437 4．6 数据块扫描器 437 4．6．1 DataBlockScanner实现 438 4．6．2 BlockPoolSliceScanner实现 439 4．7 DirectoryScanner 442 4．8 DataNode类的实现 443 4．8．1 DataNode的启动 444 4．8．2 DataNode的关闭 446 第5章 HDFS客户端 447 5．1 DFSClient实现 447 5．1．1 构造方法 448 5．1．2 关闭方法 449 5．1．3 文件系统管理与配置方法 450 5．1．4 HDFS文件与操作方法 451 5．1．5 HDFS文件读写方法 452 5．2 文件读操作与输入流 452 5．2．1 打开文件 452 5．2．2 读操作――DFSInputStream实现 461 5．3 文件短路读操作 481 5．3．1 短路读共享内存 482 5．3．2 DataTransferProtocol 484 5．3．3 DFSClient短路读操作流程 488 5．3．4 Datanode短路读操作流程 509 5．4 文件写操作与输出流 512 5．4．1 创建文件 512 5．4．2 写操作――DFSOutputStream实现 516 5．4．3 追加写操作 543 5．4．4 租约相关 546 5．4．5 关闭输出流 548 5．5 HDFS常用工具 549 5．5．1 FsShell实现 550 5．5．2 DFSAdmin实现 552

Eclipse 安装Goclipse 和 三个工具（gocode.exe, godef.exe, guru.exe） 资源包含Goclipse离线安装包，和goclipse所依赖的三个工具gocode.exe, godef.exe, guru.exe 注意： eclipse官方要求4.6以上，我理解低版本eclipse如果安装了CDT9 和 Maket应该也是可以正常安装goclipse的（未验证），离线安装goclipse的方法自行百度即可。 另外，其他三个工具下载后放在Go运行环境的bin目录下，打开CMD，gocode -help以此验证是否可用，如果在本电脑不可用，可以自行编译。

Solr索引hdfs下非结构化数据所需Jar包

代码规范比比皆是，但是很少有公司做好代码规范的。忍不住想谈谈代码规范的重要性，希望所有人都能够重视起来。而且，我相信，如果我们代码规范能够做好的话，且不说开发水平提高多少，至少我们也会有很多出色开源项目。 一、规范的代码可以促进团队合作 一个项目大多都是由一个团队来完成，如果没有统一的代码规范，那么每个人的代码必定会风格迥异。且不说会存在多个人同时开发同一模块的情况，即使是分工十分明晰的，等到要整合代码的时候也有够头疼的了。大多数情况下，并非程序中有复杂的算法或是复杂的逻辑，而是去读别人的代码实在是一件痛苦的事情。统一的风格使得代码可读性大大提高了，人们看到任何一段代码都会觉得异常熟悉。显然的，规范的代码在团队的合作开发中是非常有益而且必要的。 二、规范的代码可以减少bug处理 很多IT人士将程序员比做民工，这也的确非常的形象。就像刚才提到的，复杂的算法或逻辑只占项目中很小的比例，大多仅仅是垒代码的工作。可是越是简单，测试的bug反而是越多，而且是无穷无尽的bug。这里很大的程度上是由于代码不规范所致。 没有规范的对输入输出参数的规范，没有规范的异常处理，没有规范的日志处理等等，不但导致了我们总是出现类似空指针这样低级的bug而且还很难找到引起bug的原因。相反，在规范的开发中，bug不但可以有效减少，查找bug也变得轻而易举。 规范不是对开发的制约，而确实是有助于提高开发效率的。 三、规范的代码可以降低维护成本 随着我们项目经验的累积，会越来越重视后期维护的成本。而开发过程中的代码质量直接影响着维护的成本。因此，我们不得不从开发时便小心翼翼。 在第一点中曾提到，规范的代码大大提高了程序的可读性，几乎所有的程序员都曾做过维护的工作，不用多说，可读性高的代码维护成本必然会大大降低。 但是，维护工作不仅仅是读懂原有代码，而是需要在原有代码基础上作出修改。我们可以先想像没有统一风格的情况下，A完成开发以后，B进行维护加一段代码，过一段时间C又加一段代码。。。。。。直到有一天X看到那一大堆乱码想死的心都有了，维护也就进行不下去了。因此，统一的风格有利于长期的维护。 另外，好的代码规范会对方法的度量、类的度量以及程序耦合性作出约束。这样不会出现需要修改一个上千行的方法或者去扩展一个没有接口的类的情况。规范的代码对程序的扩展性提高，无疑也是对维护人员的一个奖励。 四、规范的代码有助于代码审查 我个人是比较赞同进行代码审查的，这样可以及时纠正一些错误，而且可以对开发人员的代码规范作出监督。团队的代码审查同时也是一个很好的学习机会，对成员的进步也是很有益的。但是，开发随意，加重的代码审查的工作量及难度，并且使得代码审查工作没有根据，浪费了大量的时间却收效甚微。 代码规范不仅使得开发统一，减少审查拿督，而且让代码审查有据可查，大大提高了审查效率和效果，同时代码审查也有助于代码规范的实施。一举多得，何乐而不为呢。 五、养成代码规范的习惯，有助于程序员自身的成长 即使明白代码规范的好处，但是有的迫于项目压力，有的因为繁琐的规范作出很多额外的工作，更有的不重视维护的问题，而很难贯彻代码规范。 那么，我们需要了解，规范开发最大的受益人其实是自己！ 你有没有花费很多的时候查找自己的代码呢？尤其是出现bug的时候需要逐行的debug？自己写的代码乱了头绪的确实也见了不少。我们应该做的就是规范开发，减少自己出现的错误。很多时候项目的压力一部分也是由于前期开发中遗留的众多的问题。 还有的人觉得自己可以完成高难度的算法，就认为自己能力很强，不把规范放在眼里。很多人确实是这样，追求个性，大概让别人看他的代码一头雾水更觉得得意。殊不知复杂的算法确实可以体现你个人的逻辑能力，但是绝不代表你的开发水平。我们知道一些开源项目，一些大师级人物写得程序都是极其规范的。并非规范了就代表高水平，实际上是规范的代码更有利于帮助你理解开发语言理解模式理解架构，能够帮助你快速提升开发水平。不明白这点，即使你写的再高明的算法，没准哪天也被当作乱码别处理掉。 记住！每天垒乱码（或许你不觉得，但是大多时候在别人眼中确实就是乱码）并不能使你获得更多的进步，相反要达到高水平的程序员，养成良好的开发习惯是绝对必需的。 不要沉迷表面的得失，看似无用的东西要经过慢慢的累积由量变达到质变的时候，你才能感受到其价值所在。 最后提醒一句，制定一个符合自己公司情况的开发规范是很简单的，重要的是我们能够认识到规范的重要性，并坚持规范的开发习惯。

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