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MATLAB用拟合出的代码绘图幂律 用于拟合幂律分布的Matlab代码 randht.m随机数生成器。 此函数根据文章中讨论的五个分布之一（幂定律，指数，对数正态，拉伸指数和具有截止的幂定律）生成随机分布的连续值。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help randht”以获取更多信息。 plfit.m拟合幂律分布。 此功能同时实现了离散和连续的最大似然估计器，以将幂律分布拟合到数据，以及基于拟合优度的方法来估计缩放区域的下限。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help plfit”以获取更多信息。 plplot.m可视化拟合的分布。 在几次请求之后，我编写了此函数，该函数（在对数-对数轴上）绘制了经验分布以及拟合的幂律分布。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入'help plplot'以获取更多信息 plvar.m估计拟合参数的不确定性。 该函数实现了非参数方法，用于估计由plfit函数找到的幂律拟合的估计参数中的不确定性。 它也实现了连续和离散版本。 使用信息包含在文件中； 在Matlab提示符下键入“ help plva

电力系统优化 这些课程材料是由和共同开发的，用于介绍应用于电力系统的约束优化模型。 在2020年秋季，这些材料将用于： 能源系统工程的优化方法（燃烧高级主题I）[普林斯顿] MAE 207电力系统建模（工程科学主题）[加州大学圣地亚哥分校] 描述 本课程将教学生受限的优化问题和相关的解决方法，如何使用 / 实施和应用线性和混合整数线性程序来解决此类问题，以及此类技术在能源系统工程中的实际应用。 该课程将首先向学生介绍约束优化问题的理论和数学，并简要介绍线性规划，包括问题形成和求解算法。 接下来，为了积累能源系统工程优化方法的动手经验，本课程将向学生介绍电力系统规划和运营中的几个规范问题，包括：经济调度，机组承诺，最佳网络潮流和容量规划。 最后，提供了一些现实的电力系统数据集，学生将在为课程项目建立模型时使用这些数据集来回答特定的电力系统问题。 笔记本电脑 家庭作业 项目 -（有

Verification Methodology Manual for Low Power (VMM-LP) 2009

matlab中非常好用的潮流计算工具，并提供相关英文手册，适合做仿真的朋友学习。

一个易于安装和使用的八度音阶工具箱，用于电力系统的计算，并具有经济负荷分配，潮流分析，输电线路参数和摆动方程等功能。

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PowerDesigner15.1汉化破解补丁,由于安装文件太大，请自行下载PowerDesigner15_Evaluation.exe安装后，再安装本补丁

matlab下基于模型的电力系统仿真软件 （Power System Toolbox）