该游戏有两个系统。一个是玩家控制的小车。还有一个AI控制的坦克可以自动探寻敌方坦克所在位置，进行攻击。
运行run_examples.py文件，可以实现坦克战斗界面，其中：
machine_control()
# human_control()
两个函数进行选择性注释，第一个为增强学习后的坦克大战。第二个函数 human_control()为认为操作进行坦克大战。
run_RF.py函数实现了增强学习模型训练过程。
坦克大战功能：
人工操作坦克控制功能
使用pygame库之后，可以检测玩家的控制，当玩家按下按键后，就可以映射到我方坦克上，从而进行操控。基本操作是：
w——前进
s——后退
a——向左前进
d——向右前进
空格——发射导弹
Tensorflow（神经网络编程框架） 2.12
Keras（高级神经网络框架） 2.3.4
2022-06-01 16:06:28
55.7MB
基于csp特征，然后实现LDA和bp神经网络的分类技术研究
Csp-lda，csp-bp的脑电波分类技术研究
2022-05-31 09:11:41
102.2MB
1.领域：matlab，BP神经网络
2.内容：通过BP神经网络进行数据预测分别进行自己编程实现BP以及matlab工具箱实现BP+代码操作视频
3.用处：用于BP神经网络编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-05-31 09:11:39
13KB
【无标题】PCA降低维度后，BP技术分类，基于matlabgui的 设计算法
2022-05-31 09:11:33
378KB