基于Matlab R-2018a版本搭建的虚拟同步发电机(VSG)三相离网逆变器仿真，功率外环采用VSG控制，内环采用电容电压和电感电流双PI控制，仿真输出三相电压波形良好，输出频率跟踪也很理想。更详细的模块搭建步骤讲解可参考2018年华北电力大学Sara Yahia Altahir Mohamed的博士学位论文《微电网并联运行虚拟同步发电机控制策略研究》P18页，Fig.2-8 Overall control of VSG.

永磁同步电机控制simulink仿真模型，Simulink永磁同步电机控制仿真系列文章对应资源，本模型使用二阶广义积分器选频实现了基于脉振高频注入法的位置估计以及速度估计，具备良好的带载能力。模型在matlab2018a及以上版本运行正常

【项目源码】风力发电机PMSG模型设计，simulink仿真文件mdl.rar

我自己写的一个AN1078仿真文件，主要仿真的是AN1078的滑摸控制器模块，转速估计部分由于技术原因没有实现，主要是不会怎么写累加转速值的代码，不过我也用了Nr_es这个模块仿真了理论上的实现方法。

3.2 驾驶行为特征因子计算 考虑到私家车车险的承保理赔数据是以单个车辆、车年为基本单位的，因此驾驶行为 特征因子的计算应该是基于单个车辆所有行程的数据。在计算驾驶行为特征因子的时候， 考虑了诸如里程、平均速度、驾驶时长、驾驶时间段分布、驾驶节假日分布、驾驶地区差 异和路线熟悉度等因素，下面详细说明各个特征因子的计算方法及代表的现实意义。 3.2.1 里程与时长相关因子 与车辆时长相关的因子主要有：观测天数、行驶天数、行驶总时长、行程时长的频数分布、 行程时长的标准差。与车辆行驶里程相关的因子主要有：车辆总里程、行程里程的区间频 数分布、行程里程的标准差，表 13 中详细说明了各因子的计算方法和说明。 表 13：里程与时长相关因子 因子类别 因子指标 计算说明 驾驶时长 观测天数 设备安装日期与取数截止日期之间的天数，用于统一车辆的保险理赔数据 的计算口径 行驶天数 有驾驶行为发生的天数 行驶总时长 所有行程驾驶时长的总和，单位：分钟 时长频数分布 按照 0~30 分钟，30~60 分钟，60~120 分钟 120~240 分钟和 240 分钟以上的 时长区间统计每辆车所有行程时长的频数分布情况，用于计算长时间疲劳 驾驶等相关因子关的变量 时长的标准差 用于衡量驾驶时长差异的大小，如果行车路线相对固定，则时长的标准差 相对较小 驾驶里程 总里程 所有行程里程的总和，单位：千米 里程频数分布 按照 0~2 千米，2~5 千米，5~10 千米，10~50 千米，50~100 千米和 100 千 米以上的里程区间统计每辆车所有行程里程的频数分布情况，用于短途和 长途行程的划分 里程的标准差 用于衡量行驶里程差异的大小，如果行车路线相对固定，则里程的标准差 相对较小 3.2.2 速度相关因子 由于本次汇总的数据没有采用原始数据的速度相关信息，所以用行程的里程除以时间 得到每段行程的平均速度。这种计算方式抹掉了行程中速度的动态变化情况，也无法判断 整个驾驶过程中发生的诸如急加速、急减速、急转弯等事件。针对车辆的平均速度，计算 了平均速度的标准差和平均速度的频数分布等因子，具体介绍见表 14。

3500W Mppt Simulink仿真模型，三个串联PV构成多峰值模型，MATLAB2015b版本下亲测可用！建议使用不低于2015b版本的MATLAB！

一个matlab的simulink的wifi的原码

这是三相三电平维也纳整流器的仿真模型。 控制算法采用电压和电流双闭环控制。 外部电压环路为PI控制器，内部电流环路为bang bang滞后控制器。

三相AV380V输入的PWM整流simulink仿真模型，包括锁相环和PWM整流控制算法的实现，很好的实现了功率因数矫正。

本书将MATLAB 工具与电力系统理论知识相结合，对MATLAB/SIMULINK 在电力系统中的仿真与应用做了详细介绍。全书共分8 章。第1 章对MATLAB/SIMULINK 进行了概述。第2 章介绍了MATLAB 的程序设计基础。第3 章对SIMULINK 的应用基础进行了阐述。第4 章和 第5 章分别通过大量详尽的实例对电力系统主要元件和电力电子电路进行了说明。第6 章和第7 章讨论了利用MATLAB/SIMULINK 构建复杂电力系统并进行稳态、暂态仿真，以及高压电力系 统电力装置仿真的具体方法。第8 章对利用模块集成和S 函数编程两种定制非线性模块的方法 进行了介绍。 本书可作为高等院校电气工程专业高年级本科生教材，也可作为电气工程专业研究生、电 力工程技术人员和FACTS 领域广大科研工作者的参考书。