为了弥补基于集中式处理的分布式数据挖掘方法的不足，有效地实施分布式数据挖掘（DDM）任务，需要一种能从分布式数据源中获取多样化代表性取样集的技术。提出了一种新的适用于分布式数据挖掘环境的数据取样算法（OptiSim-DDM方法），算法核心是基于最优K相异性进行数据选择，采用移动Agent技术和扩展的最优K相异性数据多样化代表性子集选择方法，能在各分布式数据场地中轮转选择出全局数据集的多样化代表性取样集。该方法通过降低所挖掘的数据集的数据规模来降低数据挖掘算法的时空复杂度，降低网络通讯代价，提高数据挖掘的执

SQL_Server_2008完整+差异备份及还原实战 本人亲自操作。如果你不能执行，肯定是某一个步骤出现错误。 有一点就是 sql的 Sql server 代理这个服务一定要开，否则无法执行

伴随企业产品的生产，一些有害副产品也随之被生产出来，传统的DEA效率评价模型和研究文献均没有考虑这些副产品，因此评价结果并不能正确地衡量企业的技术效率水平；文章比较了非期望产出处理的相关DEA模型的优缺点，引入了一个非径向和非角度的SBM模型处理非期望产出问题，并对43家企业进行了环境效率的实证分析。

本文主要以评价NBA赛程安排的利弊及找出其安排方法为研究对象，在研究过程中建立了评价模型和非线性0-1规划模型，利用了lingo编程求解。

为避免常用IGBT驱动模块外围电路复杂，保护功能欠缺，工作稳定性和可靠性不足的缺陷，引入了门极驱动光耦合器HCPL-316J，给出了一种应用HCPL-316J的典型电路，对其结构及工作原理进行了分析，通过实验验证了该器件在IGBT驱动电路中的可靠性和实用性．

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时滞在工程领域广泛存在，对此综述了线性时滞系统的稳定性研究方法。从频域和时域两个角度详细介绍了各种方法的特点，着重讨论基于线性矩阵不等式(LMI)的分析方法，指出保守性是分析的重点．对现有结果的保守性进行比较和评述，并提出了改进的思路．

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在使用FFT距离多普勒算法进行ISAR成像处理时，回波相关性的减弱将加大运动补偿难度，带来较大的误差。该文在常规相邻相关法基础上，提出了一种改进的运动补偿方法。在距离向上，利用基准回波相关法与曲线拟合，克服了低回波相关性下包络对齐时出现的包络漂移、包络跳变等缺陷；在方位向上，利用DCFT变换，对目标的运动参数进行精确估计并加以补偿，减小了回波相关性降低对相位补偿的影响。仿真验证了该方法的有效性。