【精品】赵平-宜信数据中台进化历程-IAS2019演讲.pdf

差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。差分进化算法的进化流程则与遗传算法非常类似，都包括变异、杂交和选择操作，但这些操作的具体定义与遗传算法有所不同。

此乃项目组教学的差分进化算法，遗传算法，POS算法

grnn网络matlab代码LIEV-GRNN Limited Incremental Evolution General Regression Neural Networks 添加了 MATLAB 文件和噪声数据。 用户设置的超参数 Mse_thresold=0.001;% 开始进化的 MSE 阈值 size_limit=10;% GRNN 隐藏层的最大允许大小 进化方法要么输入距离要么输出距离\nmethod='input_distance'; %method='output_distance'; 在与 Ahmad Al-Mahasneh 电子邮件编写的 noise.dat 代码相同的目录中运行 ssci_2018_paper_code.m：请引用论文

实用Boost和 STLport完成的高效易扩展的差分进化算法（又叫微分进化算法）.其各个算子以单独的函数提供，方便用户根据自己的实际需要进行修改扩展

第2版加强了关于统计学习理论、核方法与支持向量机、自组织网络的灵活应用，盲信号处理等方面的内容;增加了神经网络在生物信息学和金融方面应用的实例，以及最近的一些参考文献，以便反映这一领域的新进展;为了便于掌握主要内容，对章节顺序也做了调整,模拟进化计算部分增加了分布估计算法一章。 本书适合用作研究生课程教材，或作为希望深入学习神经网络和进化计算的科技工作者的自学参考书。

2018食品饮料行业：食品饮料品牌消费论坛纪要系列之二，新零售新品牌的进化思考.pdf

相比于传统优化方法，即运筹学中涉及的方法，智能优化方法更加注重将优化方法结合实际的问题，特别是传统优化方法无法应用的问题。本书是智能优化方法的一本很经典的教材，分章节将以遗传算法为首的几个经典的智能优化算法讲的很透彻，是入门的经典教材。

程序可用，自带训练和测试数据集，每个模块是单独编，可读性强，利用率高。

用MATLAB程序实现差分进化算法，程序包含5个文件，分别为主程序、初始化种群、适应度函数（选择）、交叉、变异。程序示例为设计一阶控制器使离散传递函数(z-1)(z+0.3)/z(z-2)(z-0.5)稳定。