在地区已有的独立小水电基础上，形成了独立型水光储微电网系统，以满足地区多样性供电需求，并解决因负荷增长产生的小水电供电不足的问题。建立了独立型水光储微电网容量优化配置模型，该模型以初始投资成本及年运行费用成本总和最小为优化目标，以负荷失电率及水电机组启停次数为优化评价指标，综合考虑了系统运行的各种约束条件及能量管理策略，具有一定的适用性。最后，以某地区实际系统为例，利用粒子群优化算法对模型进行求解，验证了所建立模型的有效性。

用数理统计方法建立泵叶轮流场速度分布与外特性的关系 在准三元流动计算的基础上，通过对多个叶轮流场计算结果的统计分析，得到了高效离心泵叶轮内相对速度分布规律的一些特征，建立了平均减速比，最大减速比，叶片负荷系数和初始变化率T等表征速度场的特征参数与泵外特性间的量化关系式。

澳大利亚电力负荷与价格预测数据.xlsx

针对含双馈感应式风机(DFIG)风电场电-气耦合多能流系统的最大负荷裕度及其耦合影响问题，考虑天然气管网的动态特性，建立考虑DFIG稳态模型和能源路由器(EH)的含参连续混合潮流模型；采用随机响应面法(SRSM)拟合DFIG出力，结合预估-校正及电-气系统耦合交替迭代获取电力系统负荷节点的有功功率-电压曲线、天然气系统流量-气压曲线及其负荷裕度期望值；定义电压-负荷、气压-流量灵敏度，可分别跟随电力系统负荷节点有功功率-电压曲线、天然系统气流量-气压曲线的获取，定义电-气耦合环节中天然气系统节点压强-EH节点注入电功率和电力系统节点电压-EH节点天然气注入流量灵敏度，从而定量评估电-气耦合下电力系统、天然气系统和电-气耦合环节的薄弱节点及EH耦合程度。含DFIG风电场的IEEE 14节点电力系统和22节点天然气系统通过11个EH耦合而成的电-气系统的算例仿真结果验证了所提模型、算法和所定义负荷裕度灵敏度指标的正确性和有效性。

Pecan Street社区内含多个家庭智能电表，电器设备的能耗监测数据，可用于负荷预测，能量管理，非侵入式负荷辨识，以及家庭能量优化调度等目标。数据真实全部来自于Pecan Street社区，可直接使用。

本文非侵入式负荷识别，提取特征，通过神经网络模式识别，混沌矩阵，遗传算法有效地识别出用电设别

支持向量机负荷预测算法

非侵入式负荷监测在我国起步较晚，但国外发展比较久，一个新的角度来看待这个问题，用HMM模型解决算法

matlab开发-经济负荷调度工具。使用遗传算法和粒子群算法模拟ELD问题。

负荷数据（爱尔兰），txt格式，包括电力负荷数据和天然气，时间分辨率为30min，txt第一列为智能电表编号，第二列为时间（不是常用的格式，需要转换），低三列为用电量