低温送风负荷计算软件

空调负荷估算表自动计算

基于MATLAB工具箱的机组负荷分配的建模与优化，很实用的一篇期刊论文。

基于RBF神经网络的电力系统短期负荷预测

以matlab开发工具，将负荷参数和气象数据经过LSTM递归神经网络训练，预测了未来10天的符合参数，属于LSTM多步预测，最后与实际只进行了比较，得到了均方根和比较图

本次220KV枢纽变电站电气部分毕业设计主要内容包括负荷计算、主变压器的选择，电气主接线的设计，互感器的选择，隔离开关的选择以及熔断器的选择。 本设计共分为六章；第一章为基本资料的分析；第二章为电气主接线的设计；第三章为主变的选择和负荷的计算；第四章最大负荷电流及短路电流的计算结果；第五章为母线的选择与效验；第六章为主要电气设备的选择。

构建多目标配网重构模型，该模型充分考虑了风电出力、光伏发电以及负荷的不确定性，并且同时优化配网的3个重要评估指标：有功损耗、节点最小电压值、负荷均衡度。采用场景分析法处理不确定性因素，采用同步回代缩减法进行场景削减，讨论不同场景数对优化结果的影响，并利用多目标扰动生物地理学算法求解模型，利用模糊集理论确定最终重构方案。某69节点配网系统测试结果表明：所用算法能够快速找到多目标配网重构模型的决策解，具有较高的搜索效率，验证了在消纳分布式电源的情况下，通过网络重构能够明显改善网络的各项指标。

文章在深度学习理论的基础上应用LSTM网络对电力负荷进行了预测，具有较高的应用价值。

通过智能电力负荷控制与监测系统可对智能配电设备的数字化信息进行采集和处理,实现配电站少人或无人值守,为制定电力系统规划设计和电力生产计划提供决策依据。本文着重给出了一种新型的电力负荷控制与监测系统的设计方法。该方法在性能可靠、高精度、低功耗、小体积的基础上,更能适应负荷管理、电能分析、电量集抄、多种控制方式、优化用电分析等功能需要,可满足电力负荷侧管理的各种应用需求。

可以用来做用电负荷分析的原始数据，比如负荷预测，用电负荷分类等等