项目中经常需要对图像中的细胞核，核心及细胞质轮廓进行分割，然后从中分离出单个细胞的上述信息进行特征提取及描述及细胞分类。然而要拿到分离得到的单个细胞图像有一定的困难和挑战，尤其是从重叠细胞群中分离出单个细胞。因此，将项目中的核心代码中，设计细胞分割部分分享出来，供大家讨论，也希望有高手可以用c++进行重构，欢迎交流qhs2011@163.com,qq:2259508339。说明：imgdir:输入图像，result:结果图像，结果图像说明：红色圆点为细胞核中心点，绿色圈为细胞核轮廓，红色圈为细胞质轮廓。
2021-05-16 10:44:52
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20210514-中金公司-亚盛医药~B-6855.HK-专注于细胞凋亡创新药物，科学驱动研发型Biotech.pdf
2021-05-15 09:02:24
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CellBender
CellBender是一个软件包，用于消除高通量单细胞RNA测序（scRNA-seq）数据中的技术伪像。
当前版本包含以下模块。 将来将添加更多模块：
remove-background ：
此模块从（原始）基于UMI的scRNA-seq计数矩阵中删除由于周围RNA分子和随机条形码交换引起的计数。 目前，仅支持由CellRanger count管道生成的计数矩阵。 将来会增加对其他工具和协议的支持。 在可以找到快速入门教程。
请参阅以获取有关使用CellBender的快速入门教程。
安装及使用
手动安装
推荐的安装方法如下。 创建一个conda环境并激活它：
$ conda create -n cellbender python=3.7
$ source activate cellbender
安装模块：
(cellbender) $ conda in
2021-05-12 13:39:16
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用蛋白质提取液提取膜结合Gq蛋白α亚基并SDS-PAGE电泳,利用TanonGIS凝胶图像处理系统分析其含量。光暗条件下,在3种溶液孵育后的感光细胞中都提取到了42kDa的膜结合Gq蛋白α亚基。高钙溶液、生理溶液、低钙溶液孵育后的感光细胞中膜结合Gq蛋白α亚基的含量,光适应组分别是4.58%、4.63%、5.05%;暗适应组分别是4.56%、4.94%、5.13%。
2021-05-12 10:03:10
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中山大学863《细胞生物学》00-19年考研真题，00-13年答案，复习资料，课件，内部资料，期末考试，思维导图
2021-05-03 20:03:07
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