基于剩余格中相对取反的广义Bosbach和Riecan态

本文基于检测前跟踪技术研究了MIMO雷达系统中多个运动目标的早期预警问题,在推导已知目标数量时的二元广义似然比检验的基础上,提出了一种次优的基于逐目标消除和极坐标Hough变换(STC-PHT)的多目标检测前跟踪算法,并推导了该算法的虚警概率和检测概率表达式.与以往的多目标检测前跟踪算法相比,新算法具有较低的计算量,且本质上无需目标数量的先验信息,避免了目标数量未知时需执行多元假设检验的问题.仿真分析表明,新算法能有效地改善MIMO雷达在低信噪比条件下的检测性能.

认证证书 可能缺少数据的广义典范相关分析

针对带有状态滞后的连续广义系统, 给出了其广义二次稳定且满足一定二性能的充分条件, 并利用线性矩阵不等式技术, 得到了带有状态滞后和不确定性的连续广义系统的含有控制器增益扰动的鲁棒H∞控制器的设计方法最后, 所举数值例子说明了该方法的应用.

介绍了两个用于双向微分方程和离散系统的构造性广义混沌同步（GCS）定理。 使用这两个定理，可以构造新的混沌系统，使系统变量位于GCS中。 给出了五个例子来说明理论结果的有效性。

      为研究机器故障和维修活动对制造过程性能的影响，提出一种基于广义随机Petri网的制造过程建模与性能分析方法。分析了随机机器故障特征；定义了两种故障发现模式和两种中断作业处理策略；给出具有随机机器故障的制造过程的不同模型方法；通过对模型结构特征的分析，证明了其有效性。针对不同策略和参数设置进行了性能仿真。分别以平均产量和平均过程流时间等性能指标，分析了单个工作站的性能；采用平均产量，分析了具有两个工作站的流水线的性能。仿真结果表明，故障率、平均维修时间、缓存数量配置、维修工人数量、故障发现模式和中断作业处理策略是影响具有随机机器故障的制造过程性能的主要因素。

针对一般广义时变系统，采用广义Lyapunov不等式和受限等价变换的分析方法，提出了一般广义时变系统容许性和二次容许性的概念，建立了一般广义时变系统的Lyapunov不等式。将一般广义时变系统容许性问题转化为求解Lyapunov不等式问题。获得了该类系统容许和二次容许的充要条件，所得结论是广义系统容许性研究成果向一般广义时变系统的自然推广。最后，通过数值算例验证了所得结论的有效性。

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