该代码为自适应多尺度带有色彩保护的Retinex算法（autoMSRCR），在retinex里面有多中retinex算法变种可供调用，run是调用脚本。该算法本人在DR图片上进行测试，可见对比度显著增强，但是图像本身色彩不失真，并且没有明显的噪声增大情况

基于matlab GUI 的小波图像增强，包括图形界面，M文件（密码：www.image2003.com）

文档包含六个数字图像处理的实验，涉及到图像几何变换、分割、增强等，包括原理和matlab源代码。

多尺度hessian滤波器，图像增强，参考frangi的论文

MATLAB图像增强程序举例 灰度变换增强程序 直方图灰度变换 直方图均衡化程序举例 直方图规定化程序举例 空域滤波增强部分程序 频域增强程序举例 布特沃斯低通滤波器图像实例 色彩增强程序举例

在图像增强技术中，现有的夜间图像增强算法在对夜间图像进行处理时，总是伴随着处理后图像存在暗区亮度过 度增强和噪声放大的现象。因此，提出一种基于 Retinex 改进的夜间图像增强算法，该方法通过将图像转换到 HSV 空间对 V 通道图像进行导向滤波获得亮度分量图像，并对传统的颜色恢复函数进行改进，从而解决了传统夜间图像增强过程中造 成的暗区过度增强、噪声放大、实时性差的问题。实验结果证明，改进的夜间图像增强方法优于现有的算法，并且该算法 可以在对夜间图像增强的基础上有效的提高算法的实时性。

基于何凯明博士的暗原色原理的去雾方法的实现，Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

其中f(x,y)为输入图像，g(x,y)为输出图像，T是对图像f进行处理的操作符，定义在点(x,y)的指定领域内。定义点(x,y)的空间邻近区域的主要方法是，使用中心位于(x,y)的正方形或长方形区域，此区域的中心从原点(如左上角)开始逐像素点移动，在移动的同时，该区域会包含不同的领域。T应用于每个位置(x,y)，以便在该位置得到输出图像g。在计算(x,y)处的g值时，只使用该领域的像素。

有关于小波变换阈值函数选取的改进算法，对传统函数进行改进，更好的图像增强

自己编写的彩色图像自适应增强的完整代码，下载后配置环境即可运行。无C币的可以直接在我博客留言，我会发送给你。https://blog.csdn.net/u013921430/article/details/83865427