本文为无线电管理系统和无线电监测系统的接口通信协议，详细介绍了五通道宽带高速频谱监测测向设备交互信息协议格式。共计37页。

正弦信号的matlab代码 myspectrogram myspetrogram（）的代码，功能十分齐全，运行环境matlab2017a @file read me.txt @date 27/11/2017 @author Kewei Xia. Xinhai Pan @affiliation 2017 Digital Signal Processing Course Design, 15 EE @brief instructions ##编译环境 MATLAB R2016a 注：版本过低可能会导致运行问题，主要为函数变更。例如：wavread——audioread ##文件注释 signal.m: 用于生成测试信号。x：chirp signal y：single freq signal superspectrogram.m: 函数文件，不直接运行； ##测试流程 利用MATLAB软件打开signal.m 文件，打开编译器界面点击运行即可得出测试结果。 要查看函数代码，则利用MATLAB软件打开superspectrogram.m文件。 ###superspectrogram.m su

语音处理指定了一个由 Lawrence Rabiner 教授（罗格斯大学和加州大学圣巴巴拉分校）、Ronald Schafer 教授（斯坦福大学）、Kirty Vedula 和 Siva Yedithi（罗格斯大学）组成的团队。 此练习是一组语音处理练习之一，旨在补充LR Rabiner和RW Schafer编写的教科书“数字语音处理的理论和应用”中的教材。 此 MATLAB 练习说明了长时间信号相位和幅度对语音信号清晰度的相对重要性。

介绍了基于LabV IEW和MATLAB的虚拟频谱分析仪的设计过程。重点阐述了基于LabV IEW的前台用户界面设计、基于MATLAB的 后台信号分析算法研制两部分。该仪器充分发挥了MATLAB的数值运算功能、LabV IEW的动态显示和虚拟仪器特性,以极小的成本实现了传 统频谱分析仪的功能,且具有良好的扩展性和人机界面。

频谱分析仪按实现方式可分为模拟式和数字式两种，前者以模拟滤波器为基础，后者则以数字滤波器和FFT分析为基础。相比之下，模拟式频谱分析仪不能获得实时频谱，且由于模拟滤波器会受到非线性、温漂、老化等影响，测量精度不高； 而数字式频谱分析仪由于其基于数字滤波器，故而形状因子小，频率分辨率高，稳定性好，可以获得很窄的分析带宽，而测量精度较高； 而且由于它基于高速ADC技术、数字信号处理技术、FFT分析等进行设计，因而具有多种谱分析能力。随着现场可编程门阵列(FPGA) 器件、DSP器件等在芯片逻辑规模和处理速度等方面性能的迅速提高，数字式频谱仪的测量速度更快、实时性也更强。 　　在数字中频式频谱仪中

包含FSK时域图和频谱图，方便学者了解FSK信号，其中可以选择信噪比，中心频率，码速率，采样频率等

matlab方差分析代码OCT重建和光谱分析 用于频谱域OCT图像的重建和频谱分析的MATLAB代码。 该代码可用作OCT分子成像平台的一部分，我们称之为MOZART。 创建该代码是为了从Thorlabs OCT中读取原始干涉图（SW版本4效果最好，但版本3也受支持，但有一些更改）。 它将原始干涉图重建为OCT图像，并支持2D，3D和散斑方差。 除了重建图像之外，此代码还包括： 计算标准化的花斑变化（用于检测血管） 计算色散补偿 基于双频频谱分析，计算频谱对立图 计算光谱深度补偿 创建结合了OCT图像，光谱分析和斑点变化的图像。 和更多功能... 使用此代码和分析创建的图像示例： （连续注射两种类型的大金纳米棒后，绘制小鼠耳廓的增强OCT图像） 该代码用于创建图像并进行以下分析：“具有皮摩尔灵敏度的增强光学相干断层扫描，以进行功能性体内成像”，O Liba，ED SoRelle，D Sen，A de La Zerda-科学报告，2016年。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。 我要感谢德国吕贝克的Thorlabs团队在使用OCT系统和重建原始信号方面的支持。 代码的用法： 如果使

数字信号实验程序和截图 窗函数法设计FIR滤波器 窗函数法设计FIR滤波器 用双线变换法设计IIR滤波器 ：应用FFT对信号进行频谱分析

针对传统的激光测距仪测量速度慢、抗干扰能力低以及实时性差等问题，提出了基于并行数字信号处理器 (DSP)的多通道发射和接收的测距系统。在系统中实现了多个调制频率激光的同时发射和同时接收，压缩了测量时间，避免了因目标运动造成的测量数据无法正确融合的问题；根据全相位快速傅里叶变换(FFT)获得的频谱信息，提出了一种将信号幅度谱按泰勒级数展开以求取频率泄露值进行频谱校正的方法。蒙特卡罗(Monte-Carlo)仿真实验证明，该方法较双谱线(Rife)法和能量重心法有较高的精度和良好的稳定性。系统中，AD转换器采样频率为937.5 kHz、进行全相位FFT变换的点数1024时，相位测量精度为0.003°，频率测量精度为0.033 Hz。实验证明，该系统能满足相位法测距系统对实时动态目标测距的需要。

该项目用于使用Arduino制作32频段音频（音乐）频谱分析仪/可视化器。 硬件组件: Arduino Nano R3× 1 电阻10k欧姆× 1 电阻4.75k欧姆× 3 电容器100 nF× 2 电阻100k欧姆× 2 SparkFun按钮开关12mm× 1 32x8 LED矩阵显示器× 1 手动工具和制造机器: 烙铁（通用） 该项目用于使用Arduino制作32频段音频（音乐）频谱分析仪。该项目的预期受众是任何音频爱好者，学生或初学者，他们对电子元件，Arduino和C编程有基本的了解。该项目中使用的组件是低成本的项目，易于组装。 该频谱分析仪的主要特点: 使用易于安装的库“arduinoFFT”和“MD_MAX72xx” 支持五种不同的显示模式，可通过按钮切换 音频信号的左右声道都是混合的，这样你就不会错过任何节拍 原型使用32x8 LED矩阵显示器，这可以改变和轻松修改 音频可以从耳机输出或音乐系统/放大器的线路输出馈送 电阻值不是很严格，您可以选择任何最接近的值。请确保R1和R2（参考原理图）具有相同的值。 程序流程图: 系统描述: Arduino板（ATmega328P）内置模数转换器（ADC），用于将输入音频信号转换为数字样本。ADC配置为采样时钟频率为38.46khz的输入信号。这是通过将ADC预分频器配置为32来实现的。采样频率为38.64Khz意味着数字样本可以再现高达19.32Kz（奈奎斯特定理）的输入频率，这对于音频信号来说已经足够了。 正如我在开始时提到的，该项目的目的是显示音频音乐信号的频谱。因此，左右音频通道混合在一起并馈入ADC的A0模拟输入。您可以使用音频分配器电缆，以便您可以将相同的音乐同时馈送到频谱分析仪和另一个放大器（如果需要）。 ADC配置为使用外部参考电压。在这个项目中，参考电压来自Arduino板上的3.3v稳压电源。当模拟信号在零电压电平之上和之下振荡时，我们需要在ADC的模拟输入端产生直流偏置。这可确保ADC输出不会截断输入信号的负周期。相同的3.3v稳定电压由两个电阻R1和R2分压，然后馈入模拟输入以进行直流偏置。使用此直流偏置，即使输入信号断开，ADC也会在输出中产生512。稍后在代码中，这个由DC偏置引起的512被减去，使得读数代表实际的输入信号变化。 ArduinoFFT库是将输入模拟信号转换为频谱的代码的核心。我发现这个库易于使用，并为该项目生成了最准确的输出。Prototype配置为生成64个样本，并使用这些样本进行FFT。ArduinoFFT库可以对16到128之间的样本进行FFT，这可以在程序中进行配置。但arduinoFFT库计算速度慢，有128个样本，因此我坚持64个样本中最好的最高。 本项目使用的显示为32列×8行LED矩阵。MD_MAX72xx库使显示控制部件非常容易。该库提供打开/关闭该程序中正在使用的列中任意数量的LED的功能。每个频带的幅度被映射在0到8之间，这取决于每个列中的LED的相应数量的LED被接通。 该程序提供五种显示模式，基本上通过在每列的不同位置打开/关闭LED来实现。您可以轻松修改/创建不同的模式。这里使用按钮来改变显示模式，转动显示图案移动到下一个，最后重置为默认模式。按钮连接到其中一个数字输入，并在每一轮显示刷新后扫描该输入。 频率响应: 经验证，系统能够响应高达18.6Khz的频率。