那些希望根据数据对表面进行建模的人z(x,y) 从分散或半分散的形式数据在 matlab 中几乎没有选择 - 主要是网格数据。 Griddata 是用于插值的有价值的工具分散的数据。 但是，当有时它会失败重复或当数据有许多共线时点。 Griddata 也无法推断超出数据的凸包，除非“v4” 选项被使用，这很慢。 Gridfit 解决了所有这些问题，尽管它不是插值。 它在一个表面上构建一个完整的晶格，平滑地外推到角落。 您可以控制数量平滑完成，以及插值方法， 使用哪个求解器等。 此版本允许用户使用新的平铺选项解决更大的问题。 现在构建的曲面的大小基本上没有限制，只要您有足够密集的数据和足够的内存来存储最终的网格曲面。 示例用途可在文件 gridfit_demo.m 中找到， 以及与相同网格数据的比较表面。

UG软件爱你和CAD都是画图的好软件，这个曲面教程应该对大家来说是比较有用的，从别的网站转载过来，大家分享

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高斯混合模型是有效的描述数据集合分布的手段，高斯混合模型中各个单高斯模型的均值、方差和权重的估计，实际上是样本空间下的参数估计问题。参数估计的方法有很多，相比较而言，EM算法是MLE（Maximum Likelihood Estimation）原理下的针对不完备数据集合的回归分析算法，它是由E步和M步迭代循环，直至误差小于给定门限为止。因此本文采用了一种基于EM方法的高斯混合模型参数估计的方法对运动人体姿态进行建模，可以较准确的对模型进行参数估计。对典型姿态建模之后还可以解决对姿态的识别问题。

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数的部件或管道；弹出如图 14.23 中所示的对话框； 被赋予了一虚设值； 双击每一个虚设值，输入合 5. 点击 OK，完成该参数创建。 全局参数 1. 点击需要全局参 2. 输入全局变量名，但不要在该对话框中设定全局参数的值；

基于MATLAB的BP神经网络建模及系统仿真

基于1.5MW PMSG永磁直驱风机建模仿真，可以借鉴仿真中的建模方法，因为对风机的控制关键在于熟悉风机的工作原理，所以在对该仿真模型理解的基础上就可以引发自己的深度思考，加强对风机的理解。

国外下载的全国高程数据DEM，TIFF格式，可根据研究区裁剪用于项目GIS分析、三维建模等

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